يزداد الطلب على محللي البيانات، الذي يطلق عليه في كثير من الأحيان علماء البيانات، بشكل متزايد حيث أن المزيد من الصناعات والشركات تعتمد على البيانات الكبيرة للمساعدة في اكتساب ميزة على منافسيها. يقوم محللو البيانات بترجمة كميات كبيرة من البيانات العددية إلى الإنجليزية البسيطة، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات تجارية أفضل. الفرص متوفرة في كل صناعة تقريبا تتراوح بين الرعاية الصحية والرياضة المهنية. المرشحون المثاليون في مجال تحليل البيانات يحتاجون إلى المعرفة والخبرة في تحليل الأسواق، ويجب أن يكون لديهم درجات ذات صلة بالإحصاءات.

البحث عن وظيفة جديدة قد يكون صعبا، ومن المهم الاستفادة من كل فرصة لتعزيز حياتك المهنية. إن أحد أهم جوانب البحث عن عمل يستعد لإجراء المقابلات التي كثيرا ما يغفلها العديد من الباحثين عن عمل. آخر شيء تريده هو أن يتم القبض على حراسة من قبل سؤال لم أكن آت القادمة وتجد نفسك تعثر طريقك من خلال إجابة على الطاير. إن إعداد إجاباتك على الأسئلة الشائعة التالية حول مقابلة عمل محلل البيانات يمكن أن يحدث الفرق بين الرفض والتقدم الوظيفي.

"ماذا تعني" البيانات الضخمة "لك؟ "

" البيانات الكبيرة "هي واحدة من أحدث العبارات الطنانة التي غالبا ما يساء فهمها المستخدمة في عالم الأعمال، لذلك يكون لديك أفضل فهم جيد على بالضبط ما هو عليه. أولا، قدم مخططا شاملا للجوانب الأساسية، ثم قدم أمثلة على الرسوم التوضيحية التي يمكن للمقابلة أن تتصل بها. في معظم مقابلات العمل للشركات، من المحتمل أن يكون لديك الإجابة بشكل فردي على العديد من ممثلي الشركة وتحتاج إلى إجابات ريلاتابل لكل منهما.

عند التحدث مع ممثل الموارد البشرية، إعطاء إجابات عامة تبين اتساع معرفتك حول هذا الموضوع. قد تلتقي أيضا مع مستخدم نهاية الأعمال الذي هو أكثر اهتماما في كيفية تحليل البيانات الخاصة بك يفيد إدارتها من خلال تحديد مشكلة وإيجاد الحل. لا يهتم بروفيسيونال إيت بالقدر الكافي عن النتائج بقدر العملية التي استخدمتها للحصول عليها. في هذه الحالة، كن مستعدا لتقديم تفاصيل دقيقة عن الطرق الخاصة بك ومنصات البرمجيات المستخدمة للحصول على النتائج الخاصة بك.

"ما هي نقاط قوة الاتصال الخاصة بك؟ "

في حين أن هذا سؤال مشترك للمقابلة لكل صناعة تقريبا، فمن المهم بشكل خاص أن يكون لدى محللي البيانات إجابة جيدة. عادة، القادمة من عالم الإحصاءات، علوم الكمبيوتر أو الهندسة، ومحللين البيانات ليست معروفة تماما لمهارات شعبهم. هل يمكن أن يكون أكبر عالم البيانات في العالم، ولكن إذا كنت لا يمكن التواصل ما يعني البيانات الخاصة بك للمستخدمين النهائيين أو الإدارة، فإنها مجرد رؤية مجموعة من الأرقام ولا تعترف بأي فائدة من عملك.

لكي يكون للبيانات الكبيرة أثر إيجابي، يجب تقديمها بطريقة تساعد صناع القرار على فهم ما يعنيه ذلك. يجب أن تكون قادرا على ترجمة معلومات تفصيلية ومعقدة إلى مجموعة واسعة من الناس دون تحجيم المصطلحات والمربكة وإحباط الجميع المعنيين.

"وصف أكبر مشكلة كنت قد تعاملت معها في تحليل البيانات"

عند التعامل مع البيانات، فمن الحتمي أنك سوف غالبا ما تذهب إلى المواقف التي لا تذهب وفقا للخطة. هذه فرصة جيدة لتقديم أمثلة على قدرات حل المشاكل الخاصة بك في حين تصف نكسات البيانات الكبيرة الخاصة بك والعمليات التفصيلية التي صممت للتغلب عليها. في حين يفضل الكثير من الأمثلة من الخبرة المهنية، يمكنك مناقشة القضايا التي واجهتها خلال دراسات الحالة الأكاديمية.

تقديم إجابتك بطريقة مباشرة و لا دودج السؤال بالقول لم يكن لديك أي مشاكل. هذا لا يظهر تحليل مذهلة والدهاء ولكن يثبت أنك لا تقول الحقيقة أو لم يكن لديك ما يكفي من الخبرة.