جدول المحتويات:
- الوصول إلى استخراج البيانات
- تخصيص الخدمات الاستثمارية
- الذكاء الاصطناعي والتجارة
- استبدال المحللين الماليين
- شركات الوساطة والذكاء الاصطناعي
- فوائد الذكاء الاصطناعي
- خلاصة
ليس لدى مستثمري التجزئة دائما الوقت الكافي للبحث عن فرص لكسب المال. ولحسن الحظ، فإن صعود البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (أي) يساعد المستثمرين الأفراد على اتخاذ خيارات استثمارية أكثر استنارة.
الوصول إلى استخراج البيانات
نظرا لزيادة إمكانية استخراج البيانات للجمهور، يمكن للمستثمرين الحصول على معلومات ورؤى في السوق التي كانت متاحة سابقا فقط للمستثمرين من المؤسسات. ويعتقد العديد من المستثمرين أن وول ستريت كانت مترددة في قبول إتاحة البيانات الضخمة للجمهور لأنها تشكل تهديدا محتملا للطرق التي تحقق بها العديد من شركات الاستثمار المال. وإذا تمكن مستثمرو التجزئة من الحصول على نفس الحقائق والتوقعات المالية كمستثمرين مؤسسيين، يمكن للأفراد أن يؤدوا المزيد من العمل أنفسهم بدلا من الاستفادة من خدمات الشركات، مما يؤدي إلى خسائر كبيرة.
- 1>>تخصيص الخدمات الاستثمارية
بسبب البيانات الكبيرة، فإن الصناعة المالية تتعلم كيفية الاقتراب من المستثمرين والتعرف على محفظة كل عميل واحتياجاته وأهدافه لخدمة أكثر تخصيصا. على سبيل المثال، بدلا من مجرد بيع المنتجات المالية وكسب المال، يجب على المستشارين شرح الفرص الاستثمارية التي تناسب أهداف كل عميل بحيث فهم العملاء أساس الاستثمار وإمكانية كسب المال.
نظرا لارتفاع الألعاب التي تجذب عقول الناس لفترات زمنية طويلة، سيتم استخدام تقنية مماثلة لإشراك المستثمرين رقميا. المزيد من التطبيقات النقالة ستكون متاحة للبحث وشراء وبيع الاستثمارات. وستتاح المزيد من الفرص لخلق الثروة حيث تحول الصناعة المالية تركيزها من الذكور إلى حد كبير من الطبقة المتوسطة إلى قاعدة عملاء أكثر تنوعا.
- 3>>الذكاء الاصطناعي والتجارة
تجارة الخوارزمية تشمل ما يقرب من 70٪ من الصفقات المصنوعة في البورصات العالمية يوميا. وبسبب هذا، بعد 167 عاما من التداول، أغلقت مجموعة شيكاغو ميركانتيل للصرافة معظم أبوابها في عام 2016 لأن التجار تم استبدالهم بسرعة من قبل منظمة العفو الدولية. كما أن ما يقرب من 75٪ من الصفقات في بورصة نيويورك (نيس) والرابطة الوطنية لتجار الأوراق المالية (نسداق) يتم تنفيذها بواسطة آلات، مما قد يؤدي إلى مزيد من فقدان الوظائف.
منظمة العفو الدولية تكسب باستمرار المزيد من الخبرة وهضم المزيد من المعلومات كما تعمل، مما يسمح للآلات لتفوق البشر. على سبيل المثال، غولدمان ساكس (نيس: غس غسولدمان ساكس غروب إنك 240. 49-1 23٪ كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 ) يستخدم منظمة العفو الدولية لتحليل البيانات الضخمة وكيفية الطقس والأخبار الأحداث تؤثر على الأسواق المالية.كما استخدم ما يقرب من 40٪ من صناديق التحوط التي أطلقت في عام 2015 منظمة العفو الدولية لاتخاذ القرارات الاستثمارية. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الأموال المستندة إلى منظمة العفو الدولية قد فاقت أداء الأسهم وغيرها من الصناديق على مدى السنوات السبع الماضية. صناديق التحوط التي فشلت في تفوق أداء الأموال الأخرى المستفادة كيفية تحسين استنادا إلى أخطائهم.
استبدال المحللين الماليين
يعتقد العديد من المستثمرين أن منظمة العفو الدولية سوف تحل محل محللي الاستثمار. لأن المحللين يقضون ساعات جمع وتحليل البيانات، ومنظمة العفو الدولية يمكن أن تؤدي تلك الوظائف في دقائق، يتم حفظ الكثير من الوقت والمال باستخدام الآلات. أيضا، البشر يأخذون الوقت للتطور والتعلم من أخطائهم، في حين أن منظمة العفو الدولية قد تصحيح أخطاءها في دقائق. وبالإضافة إلى ذلك، قد يكون البشر بطيئا للتكيف مع ظروف السوق المتغيرة، في حين أن الآلات تتكيف بسرعة وبدون مدخلات بشرية.
شركات الوساطة والذكاء الاصطناعي
تقدم العديد من شركات الوساطة معلومات العميل إلى آلات لإدارة المحافظ بشكل أفضل. يتم إدخال كل دخل المستثمر، والمخاطر، والعائد المتوقع وغيرها من التفاصيل في جهاز كمبيوتر. البرنامج يخلق مجموعة مختارة من الاستثمارات المناسبة ويديرها يوميا.
فوائد الذكاء الاصطناعي
يمكن للمستثمرين في قطاع التجزئة توفير الوقت والمال باستخدام منظمة العفو الدولية للاستثمار بدلا من دفع المستشارين الشخصيين للبحث، واختيار وإدارة محافظهم. كما أن الأموال التي تختارها الآلات لا تتحمل تكاليف الإدارة التي تفرضها شركات الاستثمار عادة. وبالإضافة إلى ذلك، لأن منظمة العفو الدولية يمكن أن تضع الصفقات في أقل من ثانية واحدة، يمكن للحواسيب استغلال التغيرات الصغيرة في أسعار الأسهم أو مؤشرات لتحقيق المزيد من الأرباح. وعلاوة على ذلك، لا تفهم الآلات الجشع أو الخوف، وهذا يعني أنها من غير المرجح أن تبيع عندما يكون السوق هو أسفل أو شراء عندما السوق هو ما يصل.
خلاصة
البيانات الكبيرة ومنظمة العفو الدولية ويبدو أن هنا البقاء. ومن خالل االستمرار في االستخدام والتحسين، من المرجح أن يواصل الجانبان تحسين كيفية نمو مستثمري التجزئة لأموالهم وتشكيل مستقبل القطاع المالي.
كيف تغيرت البيانات الضخمة المالية
لا يزال الانتشار الواسع للبيانات وزيادة التعقيدات التكنولوجية يؤدي إلى تغيير الطريقة التي تعمل بها الصناعات وتنافسها.
كيف يمكن للمستشارين استخدام البيانات الضخمة للحصول على حافة
هنا كيف تلعب البيانات الكبيرة دورا حاسما في الحياة العملية للمستشارين الماليين وبعض الاستراتيجيات حول كيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا.
كيف تغيرت البيانات الضخمة التسويق | تمكنت إنفستوبيديا
البيانات الكبيرة المسوقين من تعزيز استراتيجيات مشاركة العملاء واستبقاء العملاء من خلال توفير نظرة ثاقبة حول السلوك والأفكار.