كيف تغيرت البيانات الكبيرة الرياضة

The History of Mathematics and Its Applications (يمكن 2024)

The History of Mathematics and Its Applications (يمكن 2024)
كيف تغيرت البيانات الكبيرة الرياضة

جدول المحتويات:

Anonim

تكتسب شعبية كبيرة في استخدام البيانات الكبيرة في مختلف الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق. وتشير البيانات الضخمة إلى تحليل البيانات التاريخية الضخمة من أجل إيجاد اتجاهات رئيسية واتخاذ قرارات تجارية أفضل. على وجه الخصوص، أدى استخدام البيانات الكبيرة في مجال الرياضة المنظمات الرياضية لتطوير أقسام تحليلات. ومن بين الرياضات الكبرى الأربعة في أمريكا، أفيد أن 97 في المئة من فرق ملب و 80 في المئة من فرق الدوري الاميركي للمحترفين تستخدم المهنيين التحليلات.

ويمكن الآن تحليل مجموعات ضخمة من البيانات الرياضية الخام من خلال العمليات الإحصائية مثل التحليلات التنبؤية ونظرية اللعبة. ولا تزال تحليلات البيانات تؤثر على كيفية لعب الألعاب من حيث الأداء الفردي والكفاءة.

مونيبال

قبل التدفق الأخير لتحليل البيانات الضخمة في الألعاب الرياضية، استخدم المدير العام لشركة أوكلاند A بيلي بين تحليل البيانات لتحديد اللاعبين الذين لا يقدرون قيمة عند إنشاء فرق البيسبول. وباستخدام الإحصاءات والنمذجة التنبؤية، استفادت "بين" من التكنولوجيا والتحليلات للتغلب على قيود سقف الرواتب. تبحث التحليلات التنبؤية في الأنماط في البيانات التاريخية لتحديد الأداء والاتجاهات المستقبلية. مع التقدم الخوارزمي والطب الحيوي، وصناعة الرياضة لديها ثقة أكبر في التنبؤ وقياس نجاح اللاعبين الحاليين والمستقبليين.

يشار إلى نظرية "موني بول"، التي تشير إلى أن النسبة المئوية للقاعدة على اللاعب مهمة في التنبؤ بنجاح الفريق ورواتب اللاعب. يمكن ربط نسبة عالية على قاعدة مع لاعبين بأقل من قيمتها المالية في السوق. لا تزال نظرية بين تؤثر على بناء تشكيلة أوكلاند أ. على مدى المواسم ال 30 الماضية، و أوب المعدلة من ألعاب القوى في المرتبة 90 في المئة من فرق ملب. (لمزيد من المعلومات، راجع: اللعب الكبير في البيانات الكبيرة .)

تحليلات بيانات الدوري الاميركي للمحترفين

وقد ارتبط ما يعادلها في الدوري الاميركي للمحترفين من مونيبال في المقام الأول مع مدير عام هيوستن روكتس داريل موري. كما مؤيد قوي لتحليلات الرياضة، وقد موري تحليلات تجارية في الدوري الاميركي للمحترفين وأسس مؤتمر ماساتشوستس للتكنولوجيا سلون الرياضة تحليلات. الهدف من المؤتمرات السنوية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو توفير منتدى لمناقشة وتعزيز الدور المتزايد للتحليلات في صناعة الرياضة. في الدوري الاميركي للمحترفين، وقد وفر تحليل البيانات فرق مع طرق أفضل لقياس كفاءة اللاعب والفعالية الدفاعية. ويمكن قياس قيمة اللاعب من خلال عدد من المقاييس، بما في ذلك لاعب تقييم الكفاءة، وفوز الأسهم ويفوز فوق لاعب بديل.

نتائج موري تحولت إلى حد كبير لعبة كرة السلة من خلال تعزيز نظام وتيرة لصالح فواصل سريعة وثلاثة على لقطات المدى المتوسط. ونتيجة لذلك، حاولت موري's روكتس أقل عدد من الطلقات المتوسطة خلال الموسمين الماضيين.وبالمثل، أصبحت محاولات الأهداف الميدانية الثلاث نقاط مؤشرا قويا على نجاح الفريق. (اقرأ المزيد عن تعطيل البيانات: كيف تغيرت البيانات الكبيرة المالية )

تقنية التتبع

الابتكار التكنولوجي يعزز أبحاث اللياقة البدنية من خلال تتبع كيفية ممارسة الناس ولعب الرياضة. جميع الساحات 30 في الدوري الاميركي للمحترفين دعم ستاتس سبورتفو تتبع التكنولوجيا، والتي توفر لاعب وإحصاءات الفريق. مع مساعدة من ستة كاميرات كشف الحركة، يمكن لأصحاب جمع مجموعات البيانات من أجل تتبع لاعب الكفاءة وتنفيذ خطط اللعبة.

بالإضافة إلى كاميرات كشف الحركة، أجهزة يمكن ارتداؤها تسهم في الميكانيكا الحيوية أفضل في الرياضة واللياقة البدنية الشخصية. من العصابات إلى الملابس، وقد ساعدت التكنولوجيا في تحديد الرياضيين الإجهاد البدني تحمل. نظرا للبيانات في الوقت الحقيقي من السرعة إلى معدل ضربات القلب، يمكن للمدربين والأطباء تصميم برامج فريدة لكل فرد. وعلاوة على ذلك، فإن ثروة المعلومات التي تجمعها التكنولوجيا يمكن ارتداؤها توفر في نهاية المطاف نظرة ثاقبة كيف تؤثر الأنشطة على الصحة والتنبؤ الإصابات. تحليل نسبة: العثور على البيانات .

الخط السفلي

مع تقدم التكنولوجيا، جمع البيانات الخام الضخمة تواصل تحويل التحليل في صناعات متعددة. وعلى وجه الخصوص، كان هناك تنفيذ واسع النطاق لتحليلات البيانات في الألعاب الرياضية الأمريكية الكبرى. يتم تسهيل جمع البيانات وتحليلها اللاحق بواسطة الكاميرات والتكنولوجيا القابلة للارتداء وينعكس في خيارات لاعب، قرارات التدريب وخطط اللعبة. ليس فقط تحليلات البيانات أثرت على المنتج على المحكمة، والتحليل التنبؤية يوفر نظرة ثاقبة تفاعل المعجبين. وبما أن صناعة الرياضة قد قبلت تحليلات البيانات على نطاق واسع، فقد استخدمت الأداة لاستكمال الأساليب التقليدية بدلا من استبدالها.