بالنظر إلى الحجم الهائل للبيانات التي تم إنشاؤها كل يوم، أصبحت البيانات الكبيرة موضوعا عصريا خلال السنوات القليلة الماضية. بنيت على 4 المبادئ الأساسية، وقد نجحت العديد من الصناعات بنجاح وخلق قيمة من تحليل البيانات الكبيرة. في الأساس، تساعد البيانات الكبيرة المنظمات على أن تصبح أكثر إنتاجية وكفاءة وخفض التكاليف. مثل العديد من الصناعات الأخرى، تكيفت الرعاية الصحية لتحليلات البيانات ليس فقط لعوائدها المالية ولكن أيضا تحسين نوعية حياة المرضى.

<1>>

الحد من نفايات الرعاية الصحية

نظرا لانعدام الشفافية، فإن غالبية الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة قد انتقد على أنه مضيعة. وتشير التقديرات إلى أن 2 تريليون ينفق على الرعاية الصحية، وتصل إلى 1 $. 2 تريليون يمكن اعتبار الزائدة. نتيجة لدعاوى سوء الممارسة مكلفة، الطب الدفاعي هو المساهم الرئيسي في مراقبة التكاليف غير فعالة في مجال الرعاية الصحية. من خلال بناء على ثورة البيانات الكبيرة، يمكن أن تستند قرارات الرعاية الصحية على تحليل البيانات بدلا من الحكم السريري للطبيب.

بالإضافة إلى الآثار المترتبة على التكلفة، تحليل البيانات يخلق القيمة من خلال تجميع معلومات المريض. فهم قدر الإمكان في وقت مبكر من حياة المريض قد يساعد على منع الأمراض أو علاج الأمراض في مراحلها الأولى. مع آثار واسعة النطاق لمقدمي الرعاية الصحية، والبيانات الكبيرة أيضا تحويل صناعة الأدوية. (انظر أيضا العلاجات الصحية التي لا تعمل .)

آثار التكلفة

مع استمرار ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية، تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2021، يجب أن يصل الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة إلى 4 دولارات. 8 مليارات وحوالي 20 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي. ومع إنفاق نصيب الفرد من الإنفاق على الرعاية الصحية 8000 دولار، لم تكن هناك فوائد صحية طويلة الأجل مرتبطة بهذه التكاليف المرتفعة. ومع استمرار البدانة في الولايات المتحدة، فإن متوسط ​​العمر المتوقع قد انخفض بمقدار 1 5 سنوات عن متوسط ​​منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي. قد لا يؤدي دمج البيانات والتحليلات الكبيرة إلى إطالة العمر المتوقع. ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الفوائد المالية عن طريق خفض التكاليف.

مع استمرار نمو السجلات السريرية والسريرية، فقد أدت إدارة البيانات المحسنة إلى خفض المعلومات الزائدة. نظرا لمعايير سرية المرضى، كان من الصعب إنجاز بيانات التنظيف في الماضي. تكلف المستشفيات 1. 5 مليون في السنة، يمكن الآن إزالة السجلات المكررة بشكل فعال من خلال أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية المبتكرة (إمر). وبالمثل، يستمر الطب الدفاعي في تعزيز التكاليف حيث أن 20٪ من اختبارات الأشعة هي نسخ مكررة وتضيع حوالي 20 مليار دولار سنويا.

لا تؤدي البيانات الكبيرة إلى إزالة تكاليف السجلات المكررة فحسب، بل إن التحليلات التنبؤية يمكنها تحديد العلاجات المبكرة بشكل أفضل في تاريخ المريض، ومنع حدوث الحلقات الطبية المستقبلية وتجنب إعادة القبول في المستقبل.وتبلغ تكلفة الأمراض التي يمكن الوقاية منها حاليا مثل التدخين والسمنة 2 تريليون دولار في جميع أنحاء العالم. من خلال دمج البيانات الكبيرة، يمكن للموردين دمج التاريخ العائلي والظروف الحالية للحصول على رعاية وقائية أكثر فعالية. ونتيجة لذلك، أفادت التقارير أن هذا يمكن أن يقلل من إجمالي تكاليف الرعاية الصحية بأكثر من 38 مليار دولار.

عموما، من خلال الوقاية من الأمراض، والحد من معدلات إعادة القبول، ونتائج أفضل للمرضى، وشفافية البيانات وتسريع البحث والتطوير، من المتوقع أن تؤدي ثورة البيانات الكبيرة في مجال الرعاية الصحية إلى خفض نفقات الولايات المتحدة من 300 إلى 450 مليار دولار. كيف يمكن للمستشار أن يساعد في خفض تكاليف الرعاية الصحية .

آثار المريض

بالإضافة إلى الآثار المالية الشديدة، من المتوقع أن تحلل التحليلات داخل المنظمات الصحية نوعية وكفاءة الرعاية الصحية قدمت. تقليديا، يعمل الأطباء ومقدمي الرعاية الصحية تحت رسوم لمنصة الخدمة. تدفع هذه الطريقة المهنية المهنية لكل خدمة أداء مثل الاختبارات والزيارات المكتبية.

ما الذي يجعل البيانات الكبيرة جذابة للرعاية الصحية هي استخدام التحليلات التنبؤية. تستخلص التحليلات التنبؤية المعلومات من مجموعات البيانات الموجودة مسبقا لتحديد الأنماط والاتجاهات المستقبلية. قدمت بيانات المريض محددة يقع في قاعدة بيانات واحدة للبيانات، الخوارزميات يمكن إنشاء تجارب صحية شخصية. بعد تطور البيانات والتكنولوجيا الجديدة، تحليلات الرعاية الصحية تشجع المرضى على اتباع أنماط الحياة النشطة، واختيار مقدمي درجة عالية من التقييم، ومتابعة البيانات مدفوعة النتائج بدلا من الحكم السريري.

R & D الصيدلة

خارج الرعاية الصحية السريرية، نمو البيانات يولد فرصا لتطوير الأدوية الجديدة على نحو فعال. ويتيح التكامل الفعال للبيانات بين شركات الأدوية فرصة تعظيم الاستفادة من اتجاهات التكنولوجيا. من خلال النمذجة التنبؤية، والتكنولوجيا يربط البيانات البيولوجية والسريرية من أجل تحديد المرشحين المحتملين لتجارب المخدرات. وباعتبارها صناعة تبلغ قيمتها 300 مليار دولار سنويا، فإن الأدوية العالمية لا تزال تنفق ملايين الدولارات سنويا على تطوير أدوية جديدة.

القيادة R & D، والأرباح ضمان التنمية المخدرات لديها أعلى عائد على استثمار الشركة. من خلال خوارزميات متقدمة، رصد الوقت الحقيقي من التجارب السريرية يمكن أن تقصر بشكل فعال الوقت بين التنمية والاستخدام العام للأدوية الجديدة. تسريع العملية بين تطوير المنتجات والافراج تقدم شركات الأدوية ميزة تنافسية لتحقيق أقصى قدر من العوائد. كيف تغيرت البيانات الكبيرة التسويق )

الإعانات الحكومية

توفير الحوافز للصناعات الصحية، تهدف المبادرات التي ترعاها الحكومة إلى زيادة شفافية البيانات مع نتائج إيجابية للمرضى. في عام 2009، أطلقت الولايات المتحدة توجيه الحكومة المفتوحة بهدف خلق الشفافية بين مجموعات البيانات التي ترعاها الحكومة. وبالمثل، تم اعتماد قانون تكنولوجيا المعلومات الصحية والصحة الإكلينيكية (هيتك) الذي تم اعتماده في عام 2009 بمبلغ 36 دولارا. 5 مليارات في الإنفاق لإنشاء شبكة وطنية من السجلات الصحية الإلكترونية.

ومن المتوقع أن تدفع المدفوعات إلى اعتماد نظم إمر إلى 70 إلى 90 في المائة من جميع مقدمي الخدمات بحلول عام 2019. مما يجعل البيانات السريرية شفافة وتستخدم عالميا بين جميع مقدمي الرعاية الصحية تسمح للصناعة لتنفيذ تحليلات بكفاءة.

رصد الصحة الرقمية

زادت اتجاهات التكنولوجيا من التدابير الوقائية التي يمكن للأفراد اتخاذها. تتبع اللياقة البدنية مراقبة عدد من العوامل الهامة لصحة جيدة بما في ذلك؛ الخطوات المتخذة، ودورة النوم ومعدل ضربات القلب. وتشكل التكنولوجيا عددا من العوامل، وتشجع الفرد إذا لزم الأمر على القيام بمزيد من النشاط البدني. يتم تخزين البيانات وتحليلها من قبل تعقب ويمكن الوصول إليها من خلال التطبيق الذكي أو من خلال صفحة ويب الشركات.

بعد هذه المعلومات، يمكن للأفراد اتخاذ قرارات وقائية لتحسين الصحة وأقل زيارات الطبيب. وإلى جانب صناعة الأجهزة القابلة للارتداء المزدهرة، تستخدم المصادر الصحية على الإنترنت مثل ويبد (وبد) خوارزميات لتوفير توصيات صحية فردية. على سبيل المثال نيتفليكس (نفلكس نفلكسنيتفليكس إنك .2002 13 + 0٪ 06 كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 ) موفي ريكومنداتيون، إنفورماتيون إنبوت سيمبتومز إن ويبد's بلاتفورم قائمة المضاعفات الصحية المحتملة.

الخلاصة

بما أن قطاع الرعاية الصحية يعتمد عالميا بيانات وتحليلات كبيرة، فهناك إمكانيات هائلة للتغيير الإيجابي. حاليا، نمت ثورة البيانات الكبيرة في التمويل والتسويق والرياضة مع الرعاية الصحية الحق وراء. ومع ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية في الولايات المتحدة، درس العديد من الأميركيين هذه الصناعة لضعف الاقتصاد. ومن المتوقع من خلال عمليات البحث والتطوير الأكثر كفاءة في مجال المستحضرات الصيدلانية، ونتائج المرضى الإيجابية، وشفافية البيانات، وإمكانيات أساليب الأمراض الوقائية، أن تحافظ على إنفاق الاقتصاد الأمريكي بمليارات الدولارات.