a:

عموما، الأعمال التجارية الألغام الألغام مهما كانت البيانات يمكن تحليلها ودراستها لتحسين الكفاءة التشغيلية، وانخفاض التكاليف، وزيادة الإيرادات وهوامش الربح. من بين العديد من أنواع البيانات المختلفة التي يمكن جمعها، والأكثر شيوعا درس هي تكاليف الإنتاج وتكاليف العمالة، وفعالية التسويق، وبيانات مبيعات مفصلة فيما يتعلق بجميع المنتجات والخدمات التي أسواق الشركة.

تعد عملية استخراج البيانات طريقة لتحليل بيانات الحاسوب تستخدم للكشف عن العلاقات بين مجموعات البيانات المختلفة، مثل العلاقة بين ساعات العمل ومستويات الإنتاج لشركة التصنيع. ومن الأمثلة الأخرى على استخدام تقنيات استخراج البيانات "تحليل سلة التسوق"، والتي تأخذ في الاعتبار أشياء مثل إجمالي المبلغ الذي ينفقه المستهلكون عادة في أي رحلة تسوق واحدة، أو ما يشتريه المستهلكون عادة في أثناء التسوق.

يختلف استخراج البيانات حسب الصناعة أو نوع النشاط التجاري. على سبيل المثال، تقوم البنوك بتشغيل تحليل البيانات التاريخية لتحديد العملاء أو أنواع العملاء هم الأكثر احتمالا لسداد القروض في الوقت المحدد. وتزود شركات التأمين كميات هائلة من البيانات لوضع جداول اكتوارية لتقييم المخاطر وتحديد أنماط الادعاءات الاحتيالية. تقريبا أي شركة كبيرة تبيع المنتجات على مستوى التجزئة يستخدم استخراج البيانات لتحليل فعالية الحملات الإعلانية.

الهدف من ذكاء الأعمال هو تمكين الإدارة من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن عملية الشركة، والقرارات المصممة لزيادة الكفاءة التشغيلية، وفي نهاية المطاف، زيادة ربحية الشركة. ولهذا السبب، يشار إلى أدوات استخبارات الأعمال أحيانا باسم "نظم دعم القرار".

لأغراض الاستخبارات التجارية، تستخدم بعض الشركات بياناتها التاريخية الخاصة بها، ولكن شركات أخرى تجمع بيانات من مصادر خارجية تعرف باسم مستودعات البيانات، كميات البيانات التي يتم جمعها من مختلف قطاعات الشركة وليس فقط بيانات الشركة الخاصة.