ما هي الأصول التاريخية لذكاء الأعمال؟

قصة ذكاء الإمام الشافعي التي قصف جبهة العلماء بها أمام الخليفة هارون الرشيد (أبريل 2024)

قصة ذكاء الإمام الشافعي التي قصف جبهة العلماء بها أمام الخليفة هارون الرشيد (أبريل 2024)
ما هي الأصول التاريخية لذكاء الأعمال؟

جدول المحتويات:

Anonim
a:

ذكاء الأعمال ليس مصطلحا محددا جيدا وغالبا ما يتم تفسيره بشكل مختلف حسب المصدر أو السياق. وهذا يجعل الحفر عبر التاريخ لإيجاد جذورها تحديا. هانز بيتر لوهن و هوارد دريسنر هي الفضل عادة في إنشاء ذكاء الأعمال الحديثة.

أول استخدام واسع النطاق لمصطلح "ذكاء الأعمال" جاء من ريتشارد ميلر ديفنز "سيكلوبايديا من الحكايات التجارية والأعمال" في عام 1865. الاستخدام التكنولوجي المبكر للذكاء الأعمال ظهرت في 1950s.

- <>>

قبل أجهزة الكمبيوتر

حتى ظهور برامج الكمبيوتر، وصفت معظم الإشارات إلى ذكاء الأعمال الاستخبارات التنافسية، أو التجسس القانوني. عدد قليل جدا من الناس المتخصصين في هذا النوع من الذكاء الأعمال حصرا. خدم معظم وظيفة تجارية أخرى. هذا ليس ما وصفه عمل ديفنز. كتب عن عمل مصرفي يدعى هنري فورنيز، الذي جمع المعلومات بشكل أسرع وأفضل من منافسيه لتحقيق الربح.

آي بي إم وعمر الكمبيوتر

أصابت أجهزة الكمبيوتر التجارية أسواقا في الولايات المتحدة في الخمسينات. ووصف الباحث عب هانز بيتر لوهن، وهو خبير كمبيوتر كبير في ذلك الوقت، ذكاء الأعمال بأنه "القدرة على القبض على العلاقات المتبادلة بين الحقائق المعروضة بطريقة توجه العمل نحو الهدف المنشود".

ساعد عمل لوهن على خلق بعض من أنظمة تحليل الأعمال الأساسية في أنظمة عب المبكرة. وقد أتاحت مقالته التي أعدتها مجلة عب في عام 1958 بعنوان "ذكاء الأعمال" الأساس لتحليل وتوزيع الوثائق وفقا لاحتياجات العمل. يشار إلى لوهن أحيانا باسم والد الذكاء الأعمال.

الاستخدام الحديث

جلب المحلل هوارد دريسنر هذا المصطلح إلى استخدام شائع. وبحلول أواخر الثمانينيات، كان من الواضح أن تحليل المعلومات التجارية من خلال النظم المحوسبة كان له مستقبل مشرق جدا. من خلال العمل من أجل مجموعة غارتنر المستقبلية، عرض دريسنر أن ذكاء الأعمال يتضمن أي "مفاهيم وأساليب لتحسين اتخاذ القرارات التجارية باستخدام أنظمة الدعم القائمة على الواقع".

بدءا من أواخر 2000s، بدأ مزودو التحليلات باستخدام مصطلحات جديدة مثل " تحليلات "و" الذكاء الاستراتيجي ". لا توجد فوارق متفق عليها عالميا بين هذه المصطلحات، ولكن جميعها تعمل تحت مظلة أكبر من "البيانات الضخمة".