ما هي المتغيرات الأكثر أهمية عند إجراء التنبؤ من خلال تحليل الحساسية؟

Zeitgeist Addendum (يمكن 2024)

Zeitgeist Addendum (يمكن 2024)
ما هي المتغيرات الأكثر أهمية عند إجراء التنبؤ من خلال تحليل الحساسية؟
Anonim
a:

يستخدم تحليل الحساسية في تمويل الشركات وغيرها من المجالات كوسيلة لجعل التنبؤات على أساس التغيرات في المتغيرات. عند إجراء التنبؤ، والمتغيرات التي تنتج أكبر انتشار بين مختلف النتائج المتوقعة تستحق أكبر فحص. وبدون اختبار متغيرات مختلفة على حدة، يصعب تحديد أي منها مستقل وما هي المتغيرات الأكثر أهمية بالنسبة للنتيجة.

تطبيق متكرر لتحليل الحساسية هو تقدير مدى تأثير أرقام المبيعات والطلب المختلفة على الميزانية العمومية للشركة. فإذا كانت المبيعات، على سبيل المثال، أعلى بنسبة 10٪ مما كان متوقعا، فمن المتوقع حدوث هامش ربح مختلف وأرباح للربع. وينبغي أيضا أن تتغير التكاليف المتغيرة.

يساعد تحليل الحساسية الشركات على التمييز بين العديد من المتغيرات المختلفة وتحديد تأثيرها الكلي على الأعمال التجارية. وباستخدام هذه الطريقة، سيختار المحلل عدة سيناريوهات محتملة مختلفة لاختبارها. يتم اختبار كل متغير بشكل فردي لتحديد تأثيره على العموم. إذا زاد المتغير المستقل X بنسبة 10٪، على سبيل المثال، فإن المتغير التابع Y قد يتغير بنسبة 30٪. ولذلك فإن المتغير X مهم، و Y حساس للتغيرات في X.

وبما أنه قد تكون هناك متغيرات هامة أخرى، فإن الحسابات تستمر من خلال تحليل الآخرين. إذا كان التغيير في متغير واحد يؤدي إلى تغيير كبير في آخر، قد يكون المتغير الأول مهم جدا. قد تستخدم الشركة هذا لتحديد الأهداف اللازمة لأغراض تخطيط الأعمال. فعلى سبيل المثال، إذا حددت شركة صغيرة حجم ميزانيتها الإعلانية كمتغير مهم للربح السنوي، فقد تقرر الشركة زيادة الإنفاق على الإعلانات المطبوعة والتليفزيونية.