a:

عينة تمثيلية، مثل أي نوع آخر من العينات، بحكم طبيعتها تؤدي إلى درجة من التحيز في العينات، أو خطأ في أخذ العينات. التحليلات التي تعتمد على البيانات المكتسبة من أي عينة لا يمكن أن تكون دقيقة مثل التحليلات باستخدام البيانات من جميع السكان، أو جميع العوامل أو الحالات، التي تم سحب العينة منها. ومع ذلك، لأسباب مالية والقيود الزمنية، واستخدام العينات غالبا ما يكون ضروريا، واستخدام أنواع معينة من العينات، من بينها عينات تمثيلية، يقلل كثيرا من درجة التحيز أخذ العينات من الدراسة ويسمح بدرجة أكبر من الثقة في صنع استنتاجات إحصائية حول عدد أكبر من السكان، والعوامل أو الحالات.

استخدام العينات التمثيلية هو واحد من أكثر الطرق فعالية للحد من تحيز العينات. عينة تمثيلية تصور بدقة أو تمثل أكبر عدد من السكان، والعوامل أو الحالات قيد الدراسة وفقا للخصائص أو الصفات قيد الدراسة. على سبيل المثال، إذا كان التحليل ينطوي على تفضيلات من السكان المستهلك في منطقة معينة وفقا لنوع الجنس، ونسبة الذكور والإناث من العينة التمثيلية أقرب ما يمكن إلى نسبة الذكور والإناث من السكان المستهلك بأكمله.

إن استخدام طريقة أخذ العينات التمثيلية وحده ليس كافيا لضمان أن التحيز لا يذكر، خاصة عند إجراء استنتاجات من نتائج العينة فيما يتعلق بعدد السكان الأكبر. ومن المهم أيضا أخذ عينات عشوائية من عامة السكان. وفي العينات العشوائية، يكون لكل فرد من السكان الأكبر فرصة متساوية لاختياره. وباستخدام المثال أعلاه، إذا كان عدد المستهلكين يتألف من مستهلكين في حالة معينة، ولكن العينة يتم اختيارها من مقاطعتين فقط، فإن العينة أكثر احتمالا لأن تكون متحيزا لأن المشترين من المقاطعات الأخرى لم يحصلوا على فرصة متساوية من التمثيل. ويمكن أيضا حساب حجم المجموعة على النحو الأمثل للحد من التحيز أخذ العينات.