a:

يستخدم الباحثون العينات العشوائية الطبقية للحصول على عينة من السكان تمثل أفضل عدد من السكان الذين يدرسون. وتشمل مزاياه التقليل من التحيز في اختيار العينة وضمان عدم تمثيل شرائح معينة من السكان تمثيلا زائدا أو ناقصا التمثيل. وعيبها هو أنها غير صالحة للاستعمال عندما لا يستطيع الباحثون تصنيف كل فرد من السكان بثقة في مجموعة فرعية.

تشمل المعاينة العشوائية الطبقية أولا تقسيم السكان إلى مجموعات سكانية فرعية ثم تطبيق طرق أخذ العينات العشوائية لكل مجموعة فرعية لتشكيل مجموعة اختبار. النظر في دراسة تهدف إلى تقييم الميول السياسية لطلاب الاقتصاد في إحدى الجامعات الكبرى. ويريد الباحثون أن يبذلوا قصارى جهدهم لضمان أن تكون العينة أفضل من السكان الحقيقيين فيما يتعلق بنوع الجنس ومستوى الدراسة، مثل المرحلة الجامعية مقابل الخريجين.

أولا، يعين الباحثون كل طالب اقتصادي في الجامعة إلى واحدة من أربع مجموعات سكانية فرعية: الذكور، والجامعية، والذكور، والدراسات العليا. ويتم أخذ العينات العشوائية لكل فئة فرعية على أساس تمثيلها داخل السكان ككل. لنفترض أن الطلاب الجامعيين الذكور يشكلون 45٪ من السكان. إذا كان حجم عينة الدراسة هو 100، ويتميز 45 طلاب الجامعيين الذكور. ولأن خريجي الذكور يشكلون 20٪ فقط من السكان، يتم اختيار 20 من العينة.

مزايا

أكبر ميزة من العينات العشوائية الطبقية هو أنه يقلل من التحيز الاختيار. ويساعد تقسيم الطبقات السكانية بأكملها قبل تطبيق أساليب أخذ العينات العشوائية على ضمان عينة تعكس بدقة السكان الذين يدرسون من حيث المعايير المستخدمة في التقسيم الطبقي.

المعاينة العشوائية الطبقية مفيدة أيضا عندما يمكن استخدامها بدقة لأنها تضمن حصول كل مجموعة فرعية ضمن السكان على التمثيل المناسب داخل العينة. استخدام عينة عشوائية بسيطة لشراء عينة من 100 من السكان المذكورة أعلاه قد يؤدي إلى اختيار 25 فقط من الطلاب الجامعيين الذكور. ويمكن أيضا اختيار 35 خريجا من الذكور، مما يؤدي إلى نقص التمثيل لدى الطلاب الجامعيين الذكور وزيادة تمثيلهم للخريجين الذكور. ولأن التحصيل التعليمي يظهر على الآراء السياسية في العديد من الدراسات السابقة، فإن مثل هذه الأخطاء في التمثيل لها القدرة على التقليل من دقة الدراسة.

العيوب

لسوء الحظ، لا يمكن استخدام العينات العشوائية الطبقية في كل دراسة. عيب الطريقة هو أن العديد من الشروط يجب أن تتحقق لاستخدامها بشكل صحيح.يجب على الباحثين تحديد كل عضو من السكان الذين يدرسون وتصنيف كل منهم في واحد، وفقط واحد، سكانية فرعية. إن إيجاد قائمة شاملة ونهائية لجميع السكان هو التحدي الأول. في بعض الحالات، فمن المستحيل تماما.

التحدي الآخر هو فرز كل فرد من السكان بدقة في طبقة واحدة. المثال أعلاه يجعل من السهل. الجامعية، الدراسات العليا، الذكور والإناث هي مجموعات محددة بوضوح. غير أنه في حالات أخرى يكون الأمر أكثر صعوبة بكثير. تخيل جلب خصائص محددة مثل العرق أو العرق أو الدين في اللعب. تصبح عملية الفرز أكثر صعوبة، مما يجعل أخذ العينات العشوائية الطبقية طريقة غير فعالة وأقل من المثالية.

تذهب أبعد من ذلك إلى أخذ العينات العشوائية - قراءة الفرق بين الطبقية عشوائية وبسيطة العينات وأمثلة من عينة عشوائية الطبقية.