a:

تستخدم الحكومات تقنيات تحليلية مختلفة لدراسة التكاليف والفوائد المحتملة لخيارات السياسات. أحد هذه التقنيات هو أخذ العينات العشوائية الطبقية، وهي طريقة لتنظيم الدراسات الاستقصائية لتمثيل قطاعات محددة من السكان ذات الصلة بموضوع البحث. ويمكن أن تستند هذه القطاعات أو الطبقات إلى أي عدد من الخصائص، مثل الخصائص الديموغرافية للأفراد، أو الدخل، أو القرب المكاني أو الزمني من الحدث.

والميزة الرئيسية لهذه التقنية المنهجية هي أن لديها القدرة على تحقيق قدر أكبر من الدقة في تحليل الاختلافات بين الطبقات. لذلك، غالبا ما تستخدم الحكومات هذا النهج عندما تكون مهتمة بكيفية تأثير السياسة على مجموعة أو أكثر. إذا أثر حدث على مجموعة أو أكثر، فقد يبحث صناع السياسات عن تنفيذ حل مستهدف بدلا من سياسة شاملة قد تكلف أكثر وتكون أقل فعالية.

وعلى نفس المنوال، يمكن استخدام العينات العشوائية الطبقية لتحديد العواقب غير المقصودة لإجراءات السياسة. على سبيل المثال، يمكن للسياسة الضريبية أن تؤثر على سلوك المستهلك اعتمادا على دخل الأسرة. ويمكن للمسح الذي يستخدم عينة عشوائية طبقية قائمة على الدخل أن يسلط الضوء على النتائج المحتملة للسياسة حسب شريحة الدخل.

تقدم العديد من الوكالات الحكومية الاتحادية الأمريكية توجيهات بشأن متى وكيفية إجراء تحليل للسياسات، بما في ذلك تقنيات جمع البيانات مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة، وأخذ العينات العشوائية الطبقية، وطرق إحصائية أخرى. وتنشر وكالة حماية البيئة "توجيهات بشأن اختيار تصميم العينات لجمع البيانات البيئية"، الذي يوفر إطارا للباحثين لجمع البيانات المستخدمة في تصميم السياسات. وتقترح وكالة حماية البيئة أن العينات العشوائية الطبقية هي الأكثر ملاءمة عند محاولة مقارنة الوسائل أو النسب عبر المجموعات. على سبيل المثال، قد يهتم الباحثون البيئيون بالنتائج الصحية للأفراد استنادا إلى قربهم المكاني من الانسكاب الكيميائي.

هناك تطبيق آخر شائع في القطاع العام لأخذ العينات العشوائية الطبقية في مجال الرعاية الصحية. فعلى سبيل المثال، أجرت إدارة ولاية مينيسوتا للخدمات الإنسانية دراسة لفهم قرارات الأسر فيما يتعلق بتمويل الرعاية الصحية الطويلة الأجل والآثار المترتبة على ميزانية الدولة. وقد أتاحت تقنية أخذ العينات للباحثين القدرة على مقارنة مواقف وسلوكيات المجموعات المختلفة تجاه التأمين الصحي، وسمحت بإجراء تحليل أكثر تفصيلا وتوصيات للسياسات المستهدفة.

على المستوى الفني، هناك عدة مبادئ توجيهية لتصميم عينة عشوائية طبقية. والقاعدة الحرجة هي أنه لا يشمل الأفراد الذين لا ينتمون إلى طبقة، ولا يمكن لأفراد أن ينتموا إلى طبقات متعددة.في حين أن هذه الطريقة لديها ميزة إضافة الدقة إلى جمع البيانات وتحليلها، قواعد منهجية صارمة أيضا خلق قيود. على سبيل المثال، يجب أن يكون لدى الباحث معرفة مسبقة موثوقة من السكان لتحديد الطبقات وتحديد أحجام العينات بشكل مناسب. وهذا قد يمنع بعض الباحثين من تنفيذ الطريقة بشكل كامل على الرغم من مزايا واضحة على عينات عشوائية بسيطة.