a:

عينة عشوائية بسيطة هي عينة من الأفراد الموجودين في عدد السكان؛ يتم اختيار الأفراد عشوائيا من السكان ووضعها في عينة. هذا الأسلوب من اختيار الأفراد بشكل عشوائي يسعى إلى اختيار حجم العينة الذي هو تمثيل غير متحيز من السكان. ومع ذلك، فإنه ليس من المفيد عندما عينات من السكان تختلف على نطاق واسع.

أخذ العينات العشوائية الطبقية هي طريقة أفضل عندما تكون هناك مجموعات فرعية مختلفة في السكان. تقسم العينة العشوائية الطبقية السكان إلى مجموعات فرعية أو طبقات، ويتم أخذ عينات عشوائية، بالتناسب مع عدد السكان، من كل طبقة من الطبقات التي تم إنشاؤها. أعضاء في كل طبقة تشكيل لها سمات وخصائص مماثلة. ويستخدم هذا الأسلوب من أخذ العينات على نطاق واسع ومفيدة جدا عندما يكون السكان المستهدفين غير متجانسة. وينبغي أخذ عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة. ويمكن استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية، على سبيل المثال، لتقدير متوسطات درجات الصفوف للطلاب في جميع أنحاء البلاد، والناس الذين يقضون ساعات العمل الإضافية في العمل، ومتوسط ​​العمر المتوقع في جميع أنحاء العالم.

على سبيل المثال، لنفترض أن فريق البحث يريد تحديد المعدل التراكمي لطلاب الجامعات في جميع أنحاء الولايات المتحدة. فريق البحث لديه صعوبة في جمع البيانات من جميع 21 مليون طالب جامعي؛ فإنه يقرر أخذ عينة عشوائية من السكان باستخدام 4000 طالب.

الآن افترض أن الفريق ينظر في سمات مختلفة من المشاركين العينة والعجائب إذا كان هناك أي اختلافات في غبا والطلاب التخصصات. لنفترض أنه يجد أن 560 طالبا تخصصات اللغة الإنجليزية، و 1135 تخصص العلوم، و 800 تخصص علوم الحاسوب، و 1090 تخصصات الهندسة، و 415 تخصصات الرياضيات. ويريد الفريق استخدام عينة عشوائية طبقية متناسبة حيث تتناسب طبقة العينة مع العينة العشوائية في السكان.

افترض أن الفريق يبحث في التركيبة الديمغرافية لطلاب الجامعات في الولايات المتحدة الأمريكية ويجد النسبة المئوية لما يخصصه الطلاب في: 12٪ تخصص في اللغة الإنجليزية و 28٪ تخصص في العلوم و 24٪ والعلوم، و 21٪ تخصص في الهندسة و 15٪ تخصص في الرياضيات. وهكذا، تنشأ خمس طبقات من عملية أخذ العينات العشوائية الطبقية.

ثم يحتاج الفريق إلى التأكد من أن الطبقة السكانية تتناسب مع الطبقة في العينة؛ ومع ذلك، وجدوا أن النسب ليست متساوية. ويحتاج الفريق بعد ذلك إلى إعادة تشكيل 000 4 طالب من السكان ويختارون عشوائيا 480 لغة إنجليزية و 1120 علوم و 960 علوم حاسب و 840 هندسة و 600 طالب رياضيات. مع تلك، لديها عينة عشوائية طبقية متناسبة من طلاب الجامعات، والتي توفر تمثيل أفضل من التخصصات الكلية للطلاب في U.يمكن للباحثين بعد ذلك تسليط الضوء على طبقة محددة، ومراقبة الدراسات المتفاوتة من طلاب الجامعات الأمريكية ومراقبة المعدلات المتفاوتة الصف.

نفس الطريقة المستخدمة أعلاه يمكن أن تستخدم في الاقتراع الانتخابات، الدخل من السكان المتفاوتة، والدخل للوظائف المختلفة في جميع أنحاء البلاد، لمجرد سرد عدد قليل من التطبيقات.

اقرأ المزيد عن كيفية التمييز بين عينة بسيطة من عينة طبقية - ما هو الفرق بين عينة عشوائية بسيطة وعينة عشوائية طبقية؟