a:

في الاختبار التجريبي القائم على الإحصاءات، تستخدم فترات الثقة والفرضية الناقصة لتقييم مدى صلاحية العلاقة المفترضة بين متغيرات متعددة. أساسا، اختبارات الفرضيات وفترات الثقة تؤدي نفس العمل بطرق مختلفة. تشير فترات الثقة العالية إلى أن الفرضية الفارغة يمكن رفضها.

فترات الثقة

فترة الثقة هي مجموعة من القيم الرياضية التي تحدد مدى عدم اليقين المرتبط بالاختبار. في المصطلحات الإحصائية، وهذا ما يعرف بأنه يبين مدى الثقة في تقدير عينة سوف تشمل المعلمة السكان.

لنفترض أن الباحث أراد العثور على متوسط ​​ارتفاع كل الجاموس في قطيع معين. وسيكون من الصعب جدا تعقب جميع هذه المرتفعات وقياسها وتسجيلها بشكل فردي. وبدلا من ذلك، يمكن للباحث أخذ عينة وخلق تقدير نقطة لمتوسط ​​السكان.

بعد أخذ مقياس عينة من بعض الجاموس، قام الباحث بحساب متوسط ​​الارتفاع. من تلقاء نفسها، وهذا لا يقول حقا الباحث ما يريد أن يعرف. وقد يختلف متوسط ​​ارتفاع العينة عن المتوسط ​​الحقيقي في عدد السكان بدرجة كبيرة.

فترات الثقة تسمح للباحث العثور على مدى عدم اليقين هناك في العينة. وهذه العملية معقدة، ولكنها تنتج مجموعة من القيم التي تشير إلى مستوى عدم اليقين الذي يقصده السكان بين نقطتين. على سبيل المثال، يشير فاصل الثقة 95٪ إلى أن هناك احتمال 5٪ فقط أن متوسط ​​السكان يقع خارج نطاق معين.

فرضية نول

الفرضية الفارغة، التي تسمى في بعض الأحيان تسمى الفارغة، هي العكس المنطقي للفرضية. إذا افترض عالم أن كل البيض أبيض، فإن الفرضية الباطلة هي "ليست كل البيض بيضاء".

يجب أن ترفض الاستفسارات العلمية فرضية الصفر لتكون صحيحة. واحدة من الطرق للقيام بذلك هي من خلال فترات الثقة، وخاصة في الحالات التي يكون من غير العملي أو المستحيل رفض مع 100٪ اليقين.

العتبة القياسية لرفض فرضية فارغة هي فاصل الثقة 95٪، الذي يجادل ضد المطالبة المقدمة في لاغية. وهذا هو الحال في النظرية المالية التجريبية.