مشكلتان باستخدام مخطط تينسورفلو المفتوح المصدر من غوغل

مشاكل مع برنامج تينسورفلو المفتوح المصدر من غوغل

في خطوة تذكرنا بالروبوت الخاص بك، شركة الأبجدية (غوغ غوغلفابيت إنك 1، 025. 90-0 64٪ كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 >) مفتوحة المصدر تنسورفلو، نظام التعلم الآلي الجديد، هذا الصباح. في خطاب واضح، وهذا يعني أن المطورين والباحثين وطلاب الجامعات يمكن استخدام البيانات من سحابة الشركة للبحث أو تطوير تطبيقات مخصصة لمنتجاتها.

في إعلان ما بعد إعلان، ذكرت شركة مقرها ماونتن فيو أنها تستخدم تنسورفلو لكل شيء "من التعرف على الكلام في التطبيق جوجل، إلى (صياغة) الرد الذكي في علبة الوارد، للبحث في صور غوغل ". وذكرت الشركة أيضا أنها تأمل في تسريع الذكاء الاصطناعي بحيث "يمكن للجميع من الباحثين الأكاديميين والمهندسين والهواة تبادل الأفكار بسرعة أكبر من خلال قانون العمل وليس مجرد أوراق بحثية". ويعد هذا الإجراء منطقيا بالنسبة إلى غوغل، كما يمكن أن يتحول إلى مركز ربح الترخيص للشركة على الطريق.

ولكن قد تواجه الشركة مشكلتين تتعلقان بهذه المبادرة.

من يملك البيانات؟

الأول يتعلق بملكية البيانات.

على نحو أدق، من يملك النتائج النهائية للبيانات التي تم التلاعب بها؟

في حين مصادر مفتوحة الأمازون آلة التعلم في وقت سابق من هذا العام، والأمازون. كوم إنك (أمزن

أمزنامازون كوم إنك 1، 120. 66 + 0 82٪ كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 ) قال إنه سيكون بإمكانه الاطلاع على جميع نماذج البيانات التي تم إنشاؤها داخل نظامه الإيكولوجي . وبالإضافة إلى ذلك، لا تسمح الخدمة تصدير أو استيراد مجموعات بيانات نموذجية. كما يتم إنشاء واستخدام جداول خدمة غوغل ومجموعات ونماذج بيانات واسعة ومتنوعة، هناك احتمال لإساءة استخدام (وانتشار) أنماط بيانات غير صحيحة على نطاق أوسع. وفي غياب التوضيح من الشركة، قد تصبح المساءلة مشكلة.

النظم الإيكولوجية المغلقة والمفتوحة

الثانية تتعلق بالمنافسة والنظام الإيكولوجي. اكتسب الروبوت الجر لأنه كان يعمل ضمن حدود محدودة من النظام الإيكولوجي المحمول. تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي هي النظم الإيكولوجية كبيرة إلى حد ما وتمتد صناعات متعددة وأنواع الجهاز. وفي هذا الصدد، تواجه غوغل منافسة متزايدة من نهايات متعددة. على سبيل المثال، شركة آبل (آبل

آابلابل إنك 17. 25 + 1. 01٪ كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 ) قد التقطت شركات منظمة العفو الدولية في الآونة الأخيرة. وبالمثل، شركة مايكروسوفت (مسفت مسفتميكروسوفت Corp. 47 + 0 39٪ كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 ) أعلنت أزور آلة التعلم، مبادرة مماثلة، في وقت سابق من هذا العام باستخدام القدرات المتاحة في منتجات ميكروسوفت، مثل زبوكس و بنغ. إنترناشونال بوسينيس ماشينس Corp. (عب عبينترناتيونال بوسينيس ماشينس Corp150.84-0. 49٪ كريتد ويث هيستوك 4. 2. 6 ) لديها أيضا واتسون أناليتيكش، والتي تمكن المطورين من استخدام محرك واتسون القوي. تعمل هذه الشركات ضمن النظم الإيكولوجية المغلقة. في بيئة الأجهزة، يمكن أن يسبب النظام البيئي لنظام التشغيل المفتوح مشاكل في الطريق، كما اكتشفت غوغل مع إصلاحات الشوائب في الروبوت. وبالنظر إلى أن التعلم العميق يمتد لعدة صناعات، فإن نطاق ومدى المنافسة والمشاكل في غوغل يمكن أن يتضاعف مع نظام المصدر المفتوح لمنظمة العفو الدولية.

الخط السفلي

تينسورفلو جوجل هو خطوة في الاتجاه الصحيح. نأمل، وقد علمت الشركة الدروس من تجربتها الروبوت (الذي كان إلى حد كبير ناجحة) لإدارة أفضل النظم الإيكولوجية مفتوحة المصدر الكبيرة.