a:

العلاقة السلبية بين متغيرين تعني زيادة متغير واحد كلما انخفض الآخر. هذه العلاقة قد تكون أو لا تمثل علاقة سببية بين المتغيرين، لكنها تصف نمطا قائما. الارتباط السلبي المثالي يعني وجود علاقة مباشرة دائما مع انخفاض في متغير واحد يجتمع دائما مع زيادة مقابلة في الآخر. يعين الإحصائيون قيمة سلبية للارتباطات السلبية وقيمة موجبة كلما وجد ارتباط إيجابي.

عندما يرتبط متغيران، قد يكون لديهم سبب مماثل أو متطابق. ويمكن أن تمثل زيادة متغير واحد، في ارتباط سلبي، زيادة عامل يؤدي مباشرة إلى انخفاض عامل آخر. إذا، على سبيل المثال، عدد السكان في الأماكن المغلقة من الفئران والقطط ترتبط سلبا، ثم الزيادة في عدد القط قد يسبب مباشرة انخفاض في عدد الفئران. غير أن العلاقة قد تكون غير ذات صلة. وجود المزيد من القطط قد لا يقلل من عدد الفئران مباشرة إذا عامل آخر لا علاقة لها هو تقليل عدد الفئران في الأماكن المغلقة، مثل الفخاخ الماوس الجديد.

يجب التحقق من الارتباطات لتحديد سبب. يمكن لمخططي الأعمال النظر في العلاقات القائمة بين المتغيرات، مثل إنفاق المستهلكين والطلب على المنتج، كجزء من تحليل السوق. ومع ذلك، لا ينبغي أن تفسر الارتباطات على أنها دليل على متغير واحد يسبب التغيير في متغير آخر. غالبا ما تقدم بيئات الأعمال المعقدة العديد من الأسباب المعقدة والبيانات ذات الصلة مع ارتباطات متغيرة تفتقر إلى السببية. فعلى سبيل المثال، قد تحدث زيادة في الإنفاق الاستهلاكي والإيرادات في نفس الوقت الذي تغطي فيه التغطية الإعلامية الإيجابية، ولكن قد يكون لها سبب مختلف، مثل الانتقال إلى سوق ناشئة جديدة.