يتم تجميع مؤشرات الأسعار لتتبع التغيرات في مستوى الأسعار العام للسلع والخدمات. وبما أن قرارات أسعار الفائدة في بنك الاحتياطي الفيدرالي وبرامج الضمان الاجتماعي تعتمد على مقاييس التضخم هذه، فمن المهم أن تكون دقيقة. وفي حين أن تتبع التغيرات في الأسعار في السلع والخدمات قد يبدو وكأنه ممارسة مباشرة للنظر في فروق الأسعار من سنة إلى أخرى، فإن المسألة معقدة بسبب حقيقة أن السلع والخدمات نفسها غالبا ما تتغير. إن الزيادة في الأسعار التي تعزى إلى تحسن جودة المنتج يجب أن تكون متباينة عن تغير سعر نقي، ولكن قياس تغير الجودة بعيد عن الوضوح. مع الأساليب الحالية المستخدمة لقياس التغيرات النوعية التي تعتمد على الافتراضات النظرية والمعايير الذاتية، وبناء مؤشرات الأسعار غير منحازة يمكن أن تكون قضية صعبة.

التضخم أو تحسين الجودة

في حين أن المشكلة المعنية تتعلق مباشرة بتدابير التضخم، فإنه سيكون من المفيد توضيح المشكلة مع نهج الكتب المدرسية القياسية لقياس النمو في الناتج المحلي الإجمالي للدولة ( الناتج المحلي الإجمالي). لتبسيط، نفترض أن هناك فقط اثنين من السلع في الاقتصاد، والهواتف المحمولة، والسيارات.

لنفترض أنه في عام 2014، تم بيع 300 هاتف محمول بتكلفة 200 دولار لكل وحدة، وأن بيع 50 سيارة بتكلفة لكل وحدة تبلغ 15000 دولار أمريكي. ثم في عام 2015، لدينا 300 جوال بيع الهواتف بتكلفة لكل وحدة 250 دولار، و 50 سيارة تباع بسعر الوحدة الواحدة 17000 دولار.

- 2>> سنة

جيد	الكمية	سعر الوحدة	المجموع	2014
الهاتف المحمول	300	$ 200		2014
السيارات	50	$ 15، 000	$ 750، 000	- 3>> 2014 الناتج المحلي الإجمالي
$ 810،000	2015
الهاتف المحمول	300	$ 250	$ 75، 000	2015
> 50	$ 17، 000	$ 850، 000	2015 الناتج المحلي الإجمالي	$ 925، 000
إذا نظرنا فقط إلى الأرقام الخاصة بالناتج المحلي الإجمالي في كلا العامين، قد نفترض أن هناك 115000 دولار من إجمالي الناتج المحلي. وبطبيعة الحال، فإن جميع الاقتصاديين يعرفون ببساطة أن مقارنة الأرقام الاسمية للناتج المحلي الإجمالي من سنة إلى أخرى لا معنى له، حيث أن هذه الأرقام لا تمثل التضخم. نمو الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي، على النقيض من نمو الناتج المحلي الإجمالي الاسمي، عوامل التضخم، ولا يتعلق إلا بالتغيرات في الإنتاج الحقيقي.	أهمية التضخم والناتج المحلي الإجمالي.

) مع التركيز على التغيرات الحقيقية في الإنتاج، ندرك أن الكميات المنتجة في كل سنة هي نفسها وأن أسعارها فقط تغيرت . وقد يكون من السهل الانتقال إلى استنتاج مفاده أن ما يقدر ب 115 ألف دولار من الناتج المحلي الإجمالي يمكن أن يعزى إلى التضخم وأن الاقتصاد لم يشهد نموا حقيقيا. ومع ذلك، فإن هذا سيكون غير صحيح لأن هذا الاستنتاج فشل في النظر في إمكانية أن نوعية الهواتف المحمولة والسيارات قد تحسنت خلال العام. وبما أن الناتج المحلي الإجمالي هو مقياس يستخدم لتتبع التغيرات في الثروة والتحسينات في مستويات المعيشة، فإن الإخفاق في مراعاة التغيرات النوعية من خلال إسناد جميع الزيادات في الأسعار إلى التضخم سيكون بالتأكيد فشل هذا المقياس. ومع ذلك، هذا هو بالضبط ما يحدث في كثير من الأحيان كما يشهد من قبل العديد من الدراسات، وأدى إلى أساليب التي تحاول حساب التغيرات الجودة.

المحاسبة عن تغييرات الجودة

أعرب آلان غرينسبان، وهو رئيس سابق لمجلس الاحتياطي الاتحادي، عن قلقه في عام 1995 من أن معدل نمو مؤشر أسعار المستهلك قد يكون متحيزا من أي مكان من 0 إلى 5. 5٪. وبالنظر إلى أن مؤشر أسعار المستهلك كان متوسطه حوالي 3٪ سنويا في ذلك الوقت، وهذا هو التحيز كبير. وأكد تحقيق لاحق أن نتائج غرينسبان قد خلصت إلى أن هناك تحيزا صاعدا بنسبة 1٪ في مؤشر أسعار المستهلكين، ويمكن أن يعزى جزء منه إلى عدم مراعاة التغيرات النوعية.

لماذا الرقم القياسي لأسعار المستهلك مثير للجدل.

) مع هذه التحيزات الهامة في مؤشر أسعار المستهلك، طريقة واحدة شعبية لحساب التغيرات في الجودة، وتستخدم حاليا من قبل مكتب إحصاءات العمل (بلس)، كما هو معروف الانحدار هيدونيك. في حين تتغير مؤشرات الأسعار مثل مؤشر أسعار المستهلك في أسعار سلة السلع والخدمات، فإن أساليب الانحدار الهيدوني تعامل السلع والخدمات الفردية كسلال من الخصائص أو الصفات مع الأسعار الضمنية التي تشكل إجمالي السعر الصريح للسلعة أو الخدمة المعنية. المشكلة تحاول أن تتحلل السعر الصريح للمنتج إلى الأسعار الضمنية لخصائص المنتج. قد تكون هذه الخصائص جسدية، تتعلق بالأداء، وتعتمد على شروط البيع أو التسليم. وهي تتأثر بالتوقيت أو التوافر، أو حتى بموقع التوافر. يمكن أن تتحلل السيارات إلى خصائص مثل حجم المحرك، وكفاءة الوقود، وميزات السلامة، مع أوزان محددة نظرا للمساهمة النسبية لكل سمة لأسعار المنتجات. ويمكن بعد ذلك قياس التغيرات القابلة للقياس في هذه الخصائص مقابل التغيرات في أسعار السيارات. ويمكن عندئذ تفسير أي تغيير إضافي في الأسعار لا يعزى إلى التغيرات في الخصائص على أنه تغير سعري تضخمي صاف.

من خلال تحليل المنتجات إلى خصائص ذات صلة، يبدو أن طرق الانحدار الهيدونية تحل مشكلة تحويل خصائص الجودة إلى وحدة كمية قابلة للقياس. وفي حين أن هذا التخفيض في النوعية إلى الكمية يعطي الانطباع بموضوعية في تتبع التغيرات النوعية، فإن هذه الأساليب ليست خالية من التحيزات الذاتية والافتراضات النظرية.

مشاكل الانحدار الهيدوني

المشكلة الأولى مع الانحدار الهيدوني هي أن الخصائص ليست خصائص موضوعية متأصلة في السلع والخدمات. فهي تخضع لأذواق وتفضيلات المستهلكين الأفراد، وبالتالي فإن أي خيار من الخصائص "ذات الصلة" سوف يستند في حد ذاته إلى رأي شخصي.

الطبيعة الذاتية لهذه الخصائص، وبالتالي أي محاولة لقياس نوعية بشكل موضوعي يتضح من حقيقة أن الوزن تعطى للخصائص تتغير مع مرور الوقت.وفي بعض الأحيان تكون الارتباطات المقاسة موجبة وفي السنة التالية تتحول سلبية، مما يعني أنه في سنة واحدة، اعتبرت الخصائص نوعية إيجابية، في حين أن السنة التالية كانت تمثل نوعية سلبية.

هناك قضايا أخرى تتعلق بالافتراض بأن السعر مؤشر موثوق للجودة. هذا السعر والجودة ترتبط ارتباطا إيجابيا في الأسواق التنافسية تماما هو افتراض حاسم للنظرية الاقتصادية الجديدة الكلاسيكية. وعلى افتراض أن المستهلكين يستفيدون من منتجات ذات جودة أعلى، فإن المنتج ذو الجودة العالية سيعتبر أعلى قيمة، وهو ما سيؤدي، في سوق تنافسية تماما مع الشركات كمتقدمين للأسعار، إلى تحقيق توازن أعلى من سعر المنتج المماثل مع أدنى مستوى جودة.

ومع ذلك، فإن أحد المشاكل هو أنه تم الاعتراف بأن معظم الأسواق لا تظهر المنافسة الكاملة. وهذا يعني أن هناك عوامل أخرى تؤثر على سعر المنتج إلى جانب الجودة والتضخم بالطبع.

المشكلة الأخرى هي أنه في حين أن المستهلكين يميلون إلى إدراك السعر كمؤشر لجودة المنتج، معتقدين شعار "تحصل على ما تدفعه مقابل"، وعدد من الدراسات باستخدام تقارير المستهلك والدراسات الاستقصائية لجمع المعلومات عن جودة المنتج لديها إلى أن هناك عموما علاقة ضعيفة بين الأسعار والجودة. العديد من المستهلكين جاهلون تماما من جودة المنتج وبدلا من ذلك اختيار استخدام السعر كدليل أساسي.

الخلاصة

غالبا ما يعترف بأن قرارات السياسة ليست جيدة فقط مثل البيانات التي تستند إليها، ولكن أقل إقرارا هو اعتماد قرارات السياسة على الطرق المستخدمة لجمع وفرز وتفسير تلك البيانات . ومع حدوث تغيرات مستمرة في كل من السلع والخدمات، فإن إجراء مقارنات ذات معنى من سنة إلى أخرى قد يكون صعبا للغاية. وفي حين بذلت محاولات لتقليل الخصائص النوعية إلى وحدات كمية قابلة للقياس، فإن هذه المحاولات ليست خالية تماما من المعايير الذاتية أو الافتراضات النظرية.