a:

هناك العديد من المزايا المرتبطة باستخدام معامل الاختلاف (كوف). كوف هو مقياس إحصائي يتم تطبيعه بحيث لا يوجد لديه أبعاد. وهو مقياس للتشتت ويستخدم بدلا من الانحراف المعياري لمقارنة مجموعات البيانات بمقاييس مختلفة وبوسائل مختلفة اختلافا كبيرا. كما أنه مفيد لقياس المخاطر.

كمقياس للمخاطر، يتم استخدامه لقياس التقلب في أسعار الأسهم والأوراق المالية الأخرى. وهو يتيح للمحللين تقييم ومقارنة المخاطر المرتبطة باستثمارات محتملة مختلفة. لذلك، يمكن استخدامه لقياس وإدارة مخاطر االستثمار.

كوف غير محدد أو غير موحد لأنه يعبر عنه كنسبة مئوية ولذلك فهو مستقل عن وحدة القياس المستخدمة في حسابه. وهي نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط ​​وتكون قيمته إيجابية دائما. الصيغة لحساب كوف هو كوف = الانحراف المعياري / العائد المتوقع.

هناك العديد من الخطوات التي ينطوي عليها حساب كوف. أولا، تحديد المتوسط ​​بإضافة جميع المتغيرات المستقلة في مجموعة البيانات وتقسيمها حسب عدد المتغيرات. ثم نجد الفرق بين كل متغير والمتوسط. ثم تربى الاختلافات للوصول إلى التباين. ثم يتم حساب الانحراف المعياري من خلال إيجاد الجذر التربيعي للتباين. ثم يستخدم الانحراف المعياري الناتج مع المتوسط ​​لحساب كوف.

هناك عدة مصطلحات أخرى مرادفة ل كوف. وتشمل هذه العوامل معامل الاختلاف، والمخاطرة الموحدة، والانحراف المعياري النسبي.