a:

الانحراف المعياري، أو سد، يقيس مقدار التباين أو التشتت لمجموعة موضوع من البيانات من المتوسط، في حين أن الخطأ القياسي للمتوسط، أو سيم، يقيس مدى من المرجح أن يكون متوسط ​​عينة البيانات من متوسط ​​السكان الحقيقي. سيم هو دائما أصغر من سد. صيغة سيم هي الانحراف المعياري مقسوما على الجذر التربيعي لحجم العينة. صيغة سد يتطلب بضع خطوات. أولا، تأخذ مربع الفرق بين كل نقطة بيانات ومتوسط ​​العينة، وإيجاد مجموع تلك القيم. ثم، تقسيم هذا المبلغ من حجم العينة ناقص واحد، وهو التباين. وأخيرا، تأخذ الجذر التربيعي للتباين للحصول على سد.

يصف سيم مدى دقة متوسط ​​العينة مقابل المتوسط ​​الحقيقي للسكان. كما ينمو حجم البيانات عينة أكبر، وانخفاض سيم مقابل سد. كما يزيد حجم العينة، والمتوسط ​​الحقيقي للسكان هو معروف مع خصوصية أكبر. وعلى النقيض من ذلك، فإن زيادة حجم العينة يوفر أيضا مقياسا أكثر تحديدا ل سد. ومع ذلك، قد يكون سد أكثر أو أقل اعتمادا على تشتت البيانات الإضافية المضافة إلى العينة.

إن سد هو مقياس للتقلب ويمكن استخدامه كمقياس للمخاطر للاستثمار. فالأصول ذات الأسعار المرتفعة لديها سد أعلى من الأصول ذات الأسعار المنخفضة. يمكن استخدام سد لقياس أهمية حركة السعر في الأصل. وبافتراض التوزيع الطبيعي، فإن حوالي 68٪ من تغيرات الأسعار اليومية تقع ضمن حدود سد واحدة من المتوسط، مع حوالي 95٪ من تغيرات الأسعار اليومية في حدود اثنين من وحدات التوزيع الخاصة بالمتوسط.