جدول المحتويات:
- صعود نظرية المعلومات غير المتماثلة
- البحوث التجريبية من الاقتصاديين إيريك بوند (سوق الشاحنات، 1982)، كولي و فيليبسون (التأمين على الحياة، 1999)، تاباروك (التي يرجع تاريخها والعمالة، 1994)، إبراهيمو وبروز (هيكل رأس المال، 2010 )، وتساءل آخرون عن وجود أو أدلة أو مدة عملية لمشاكل المعلومات غير المتماثلة مما تسبب في فشل السوق.
وقد تم تطوير نظرية المعلومات غير المتماثلة في السبعينيات والثمانينيات من القرن العشرين كتفسير معقول للظواهر الشائعة التي لا يمكن أن يفسرها اقتصاد التوازن العام. بعبارات بسيطة، تقترح النظرية أن خلل في المعلومات بين المشترين والبائعين يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير فعالة في بعض الأسواق.
صعود نظرية المعلومات غير المتماثلة
كان ثلاثة اقتصاديين مؤثرين بشكل خاص في تطوير وكتابة نظرية نظرية المعلومات غير المتماثلة: جورج أكيرلوف، مايكل سبينس وجوزيف ستيغليتز. وشارك الثلاثة فى جائزة نوبل فى الاقتصاد فى عام 2001 لمساهماتهم السابقة.
- 1>>أجادل آكيرلوف أولا حول عدم تماثل المعلومات في ورقة صدرت عام 1970 بعنوان "سوق" الليمون ": عدم اليقين في الجودة وآلية السوق". في هذا الصدد، ذكر أكيرلوف أن مشتري السيارات يرىون معلومات مختلفة عن البائعين، مما يعطي الباعة حافزا لبيع سلع أقل من متوسط جودة السوق.
يستخدم أكيرلوف المصطلح العام "الليمون" للإشارة إلى السيارات السيئة. انه يعتنق الاعتقاد بأن المشترين لا يمكن أن أقول بشكل فعال الليمون بعيدا عن السيارات الجيدة. وبالتالي، لا يمكن للبائعين من السيارات الجيدة الحصول على أفضل من متوسط أسعار السوق.
هذه الحجة مماثلة لقانون جريشام منذ تحديه في تداول الأموال، حيث تدني نوعية الأقراص السيئة (على الرغم من أن آلية القيادة مختلفة).
أضاف مايكل سبينس إلى النقاش مع ورقة 1973 "سوق العمل يشير". سبينس نماذج الموظفين كما استثمارات غير مؤكدة للشركات. فإن صاحب العمل غير متأكد من القدرات الإنتاجية عند التوظيف. ثم يقارن هذا الوضع إلى اليانصيب.
تحدد سبينس الاختلافات في المعلومات بين أرباب العمل والموظفين، مما يؤدي إلى سيناريوهات تؤدي فيها الوظائف المنخفضة الأجر إلى خلق فخ توازن مستمر يثبط عطاءات الأجور في بعض الأسواق.
انها مع ستيغليتز، على الرغم من أن عدم التماثل المعلومات قد وصلت شهرة السائدة. وباستخدام نظرية فحص السوق، قام بتأليف أو شارك في تأليف العديد من الأوراق، بما في ذلك العمل الهام على عدم التماثل في أسواق التأمين.
من خلال عمل ستيغليتز، وضعت المعلومات غير المتماثلة في نماذج التوازن العام الواردة لوصف العوامل الخارجية السلبية التي تسعير الجزء السفلي من الأسواق. فعلى سبيل المثال، فإن قسط التأمين الصحي غير المؤكد الذي يحتاجه الأفراد المعرضون لخطر مرتفع يؤدي إلى ارتفاع جميع الأقساط، مما يجبر الأفراد ذوي المخاطر المنخفضة على الخروج من وثائق التأمين المفضلة لديهم.
البحوث التجريبية من الاقتصاديين إيريك بوند (سوق الشاحنات، 1982)، كولي و فيليبسون (التأمين على الحياة، 1999)، تاباروك (التي يرجع تاريخها والعمالة، 1994)، إبراهيمو وبروز (هيكل رأس المال، 2010 )، وتساءل آخرون عن وجود أو أدلة أو مدة عملية لمشاكل المعلومات غير المتماثلة مما تسبب في فشل السوق.
لوحظ وجود علاقة إيجابية ضئيلة جدا بين التأمين ومخاطر حدوثها في الأسواق الحقيقية، على سبيل المثال. أحد التفسيرات المحتملة لذلك هو أن الأفراد ليس لديهم في الواقع المزيد من المعلومات حول نوع المخاطر، في حين أن شركات التأمين لديها جداول الحياة الاكتوارية وخبرة أكثر بكثير.
وأشار خبراء اقتصاد آخرون، مثل بريان كابلان في جامعة جورج ماسون، إلى أن الجميع ليسوا في الظلام في الأسواق الحقيقية؛ شركات التأمين تسعى بقوة الاكتتاب، على سبيل المثال. ويقترح أيضا أن النماذج التي تستند إلى طرفين معيبة، كما يمكن أن يتضح من طرف ثالث من المعلومات، مثل تقارير المستهلك ومختبر التأمين، كارفاكس ومكاتب الائتمان.
ويقترح الخبير الاقتصادي روبرت ميرفي أن تدخل الحكومة يمكن أن يمنع الأسعار من التعبير بدقة عن المعلومات المعروفة، والتي يمكن أن تسبب فشل السوق. على سبيل المثال، قد يكون على شركة التأمين على السيارات رفع جميع الأقساط إذا لم تتمكن من تحديد قرارات سعرها على جنس مقدم الطلب أو العمر أو تاريخ القيادة.
كيف يخفض كتاب العدل مخاطر المعلومات غير المتماثلة؟
تعرف على سبب توثيق كتاب العدل، ولماذا يكون دورهم قيما في اقتصاد السوق وكيفية مواجهة مخاطر المعلومات غير المتماثلة.
ما مدى أهمية مخاطر المعلومات غير المتماثلة؟
تعرف على وجود مخاطر المعلومات غير المتماثلة في الأسواق المالية وكيف مختلف الأطراف الحاضرة أو المعرضة لهذه المخاطر.
كيف يمكن التغلب على مشكلة المعلومات غير المتماثلة؟
تعرف على كيفية تعامل الجهات الفاعلة في السوق مع مشكلة المعلومات غير المتماثلة، خاصة عندما تؤدي إلى اختيار سلبي محتمل.