a:

تقيس العينات العشوائية البسيطة إحصائيا مجموعة فرعية من الأفراد المختارين من مجموعة أكبر أو عدد سكاني لتقريب استجابة من المجموعة بأكملها. على عكس أشكال أخرى من تقنيات المسح، أخذ العينات العشوائية البسيطة هو نهج غير متحيز للحصول على ردود من مجموعة كبيرة. ولأن الأفراد الذين يشكلون المجموعة الفرعية يتم اختيارهم عشوائيا، فإن لكل فرد في المجموعة السكانية الكبيرة نفس احتمال اختياره. وهذا يخلق في معظم الحالات مجموعة فرعية متوازنة تحمل أكبر إمكانية لتمثيل المجموعة الأكبر ككل.

على الرغم من أن هناك مزايا واضحة لاستخدام عينة عشوائية بسيطة في البحث، فقد عيوب متأصلة. وتشمل هذه العيوب الوقت اللازم لجمع القائمة الكاملة لسكان معينين، ورأس المال اللازم لاسترداد تلك القائمة والاتصال بها والتحيز الذي يمكن أن يحدث عندما تكون مجموعة العينات غير كبيرة بما فيه الكفاية لتمثيل كامل للسكان.

الوقت والتكاليف

في عينة عشوائية بسيطة، لا يمكن الحصول على مقياس إحصائي دقيق لعدد كبير من السكان إلا عندما تكون القائمة الكاملة لجميع السكان للدراسة متاحة. في بعض الحالات، يمكن الوصول إلى تفاصيل عن عدد الطلاب في الجامعة أو مجموعة من الموظفين في شركة معينة من خلال المنظمة التي تربط كل سكان. ومع ذلك، فإن الوصول إلى القائمة الكاملة يمكن أن يمثل تحديات. بعض الجامعات أو الكليات ليست على استعداد لتقديم قائمة كاملة من الطلاب أو هيئة التدريس للبحوث. وبالمثل، قد لا تكون شركات معينة على استعداد أو قادرة على تسليم المعلومات حول مجموعات الموظفين بسبب سياسات الخصوصية.

عندما لا تتوفر قائمة كاملة بعدد أكبر من السكان، يجب على الأفراد الذين يحاولون إنتاج عينات عشوائية بسيطة جمع معلومات من مصادر أخرى. إذا كانت متاحة للجمهور، يمكن استخدام قوائم فرعية أصغر لإعادة إنشاء قائمة كاملة من عدد أكبر من السكان، ولكن هذه الاستراتيجية يستغرق وقتا طويلا لإكمال. غالبا ما تفرض المنظمات التي تحتفظ ببيانات عن الطلاب والموظفين والمستهلكين الأفراد عمليات استرجاع طويلة يمكن أن تتوقف عن قدرة الشخص على الحصول على المعلومات الأكثر دقة على مجموعة السكان بأكملها.

بالإضافة إلى الوقت الذي يستغرقه جمع المعلومات من مصادر مختلفة، قد تكلف العملية شركة أو فرد مبلغ كبير من رأس المال. قد يتطلب استرداد قائمة كاملة بعدد سكاني أو قوائم فرعية فرعية من موفر بيانات جهة خارجية الدفع في كل مرة يتم فيها توفير بيانات السكان. إذا كانت العينة ليست كبيرة بما فيه الكفاية لتمثيل وجهات نظر جميع السكان خلال الجولة الأولى من أخذ العينات العشوائية البسيطة، فإن شراء قوائم أو قواعد بيانات إضافية يمكن أن يكون باهظا.

التحيز في أخذ العينات العشوائية

على الرغم من أن عينة عشوائية بسيطة تهدف إلى أن تكون نهجا غير متحيز للمسح، يمكن أن يحدث انحياز اختيار العينة. وعندما تكون عينة من السكان الأآبر ليست شاملة بما فيه الكفاية، فإن تمثيل السكان آاملين هو منحرف ويتطلب تقنيات أخذ عينات إضافية. ولضمان عدم حدوث تحيز، يجب على الباحثين اكتساب ردود من عدد كاف من المجيبين، والتي قد لا تكون ممكنة بسبب ضيق الوقت أو الميزانية.