a:

يستخدم الباحثون عدة ضمانات لضمان أن عينة عشوائية بسيطة تمثل بدقة عدد أكبر من السكان. أنها تستخدم عملية اختيار الذي يجعل العشوائية القصوى، وبالتالي يلغي التحيز الاختيار. ويضمن الباحثون أن يكون لديهم قائمة شاملة ودقيقة لجميع السكان الذين يدرسون قبل اختيارهم لاستخدام عينة عشوائية بسيطة؛ وإلا، فإنها تختار طريقة أخذ العينات التي لا تتطلب هذا الشرط أن تتحقق. وهي تضمن أن تكون العينة كبيرة بما فيه الكفاية للقضاء على خطأ أخذ العينات الذي يأتي من وجود حجم عينة صغير جدا.

وهناك عينة عشوائية بسيطة توفر وسيلة لإجراء تحليل إحصائي على عدد كبير من السكان دون الحاجة فعلا إلى دراسة كل عضو واحد من السكان. على سبيل المثال، لنفترض أن الباحث يريد إجراء دراسة تشمل جميع الطلاب الذكور في جامعة كاليفورنيا. هذا يمثل تحديا متأصلا، لأن جامعة كاليفورنيا هي مدرسة ضخمة وتقييم جميع الرجال هناك تستغرق وقتا طويلا للغاية، ناهيك عن غير ضرورية نظرا لطرق العينات العديدة المتاحة.

مع أخذ العينات العشوائية البسيطة، يتم استخراج عدد محدد سلفا من الرجال أوكلا عشوائيا من أكبر عدد السكان واستخدامها كمواضيع البحث. ولكي تعمل هذه الطريقة، يجب أن تكون العينة العشوائية ممثلة للسكان الأكبر حجما. ويتخذ الباحثون الخطوة الأولى لضمان هذا هو استخدام عملية الاختيار التي تؤكد العشوائية. إحدى العمليات القابلة للتطبيق هي نظام اليانصيب اليدوي، حيث يقوم الباحثون بتعيين كل فرد من السكان الأكبر عددا فريدا ثم رسم الأرقام عشوائيا لتوليد عينة الدراسة. وثمة خيار آخر هو للباحثين لأتمتة العملية باستخدام برنامج الكمبيوتر الذي يختار عشوائيا مواضيع الاختبار من أكبر عدد من السكان.

بالنسبة لطريقة الاختيار للعمل، يجب أن يكون الباحثون قادرين على الحصول على قائمة دقيقة وشاملة لجميع السكان. وإذا لم يكن ذلك ممكنا، فإن أخذ العينات العشوائية البسيطة ليس ممكنا، ويجب اختيار طريقة أخذ عينات أخرى. بالنسبة للعديد من السكان، مثل مثال الرجال في جامعة كاليفورنيا، يمكن الحصول على قائمة كاملة. وعندما يكون هذا هو الحال، غالبا ما يختار الباحثون عينة عشوائية بسيطة بسبب سهولة استخدامه.

خطأ أخذ العينات يصبح أكثر من مشكلة مع حجم العينة التي هي صغيرة للغاية بالمقارنة مع عدد أكبر من السكان. لعينة من الرجال أوكلا لتكون ممثلة، ينبغي أن تخصص تخصصات الكلية الخاصة بهم المواضيع مماثلة لتلك التي من السكان أكبر. ومع ذلك، إذا كان حجم العينة هو 20 فقط، فمن الممكن أن ينتهي مع 15 أو أكثر التخصصات الإنسانية - على غرار كيف 20 تقلب عملة قد تنتج 15 أو أكثر من رؤساء.وتقلل أخطاء أخذ العينات هذه بأحجام عينات أكبر. قد تنتج ثلاثمائة تقلب عملة أكثر بكثير من رؤساء 50٪، في حين أن حجم العينة من 300 رجال الكلية من المؤكد أن تنتج مزيج متنوع من التخصصات. حجم العينة الكبيرة يساعد على ضمان عينة تمثيلية.