معامل الارتباط السلبي يعني أنه بالنسبة لأي متغيرين X و Y، فإن الزيادة في X ترتبط بانخفاض في Y. ويظهر الارتباط السلبي وجود علاقة بين متغيرين في نفس طريقة معامل الارتباط الإيجابي لا، ونقاط القوة النسبية هي نفسها. بمعنى آخر، فإن معامل الارتباط 0. 85 يظهر نفس قوة معامل الارتباط -0. 85.
معاملات الارتباط هي دائما قيم بين -1 و 1، حيث يظهر -1 ارتباطا سليما خطيا مثاليا، و 1 يظهر ارتباطا إيجابيا خطيا مثاليا. لا يظهر معامل الارتباط الصفر، أو قريب جدا من الصفر، أي علاقة ذات مغزى بين المتغيرات. في الواقع، نادرا ما ينظر إلى هذه الأرقام، كما أن هناك عدد قليل جدا من العلاقات الخطية تماما. وبدلا من ذلك، تستخدم الأرقام التي تقترب من هذه القيم لإثبات قوة العلاقة؛ على سبيل المثال، 0. 92 أو -0. 97، على التوالي، علاقة إيجابية وسلبية قوية جدا. كما هو الحال مع جميع الإحصائيات التي تظهر الارتباط، وهذا لا يثبت السببية.
من الأسهل فهم مفهوم الارتباطات السلبية من خلال الأمثلة. واحد بسيط سيكون قياس كمية تساقط الثلوج ودرجة الحرارة. كما يزيد من درجة الحرارة، وكمية من تساقط الثلوج ينخفض. وهذا يدل على وجود ارتباط سلبي وسيكون له، بالتالي، معامل ارتباط سلبي. معامل الارتباط الإيجابي هو العلاقة بين درجة الحرارة ومبيعات الآيس كريم. كما يزيد درجة الحرارة، وكذلك مبيعات الآيس كريم. وسيكون لهذه العلاقة معامل ارتباط إيجابي. والعلاقة مع معامل ارتباط صفر، أو قريبة جدا من الصفر، ستكون درجة الحرارة ومبيعات الوجبات السريعة (أو على الأقل، وهذا ما نفترضه).
ماذا يعني إذا كان معامل الارتباط موجبا أو سلبيا أو صفر؟
عندما يكون المعامل أكبر من الصفر، فهو علاقة إيجابية؛ عندما تكون القيمة أقل من الصفر، بل هو علاقة سلبية. وتشير قيمة الصفر إلى عدم وجود علاقة بين المتغيرين.
هل يمكن استخدام معامل الارتباط لقياس الاعتماد؟
فهم معامل الارتباط واستخدامه في تحديد العلاقة بين متغيرين من خلال مفاهيم الترابط والسببية.
ماذا يعني الرصيد السلبي في حساب رأس المال؟
فهم ما يمثله حساب رأس المال في البلد وأهمية رصيد سلبي أو عجز في حساب رأس المال.