a:

في المنطق، تشير الفرضية الصفرية إلى افتراض عام جدا بأنه لا يوجد ارتباط كبير بين ملاحظتين مختلفتين. لا يمكن أبدا فرض فرضية فارغة. فإنه لا يمكن رفضه أو رفضه بناء على الأدلة. لا توجد فرضية فارغة في الأصل قوية أو ضعيفة. وهو افتراض افتراضي. إذا لم يتم رفض فرضية فارغة، يمكن اعتبارها أقوى من فرضية فارغة تم رفضها.

ضع في اعتبارك المثال التالي: إحصائيون ماليون يريدون اختبار العلاقة بين حجم تداول الأسهم وحركة السعر التالية. قد تكون الفرضية الصفرية أن حجم التداول لا يؤثر على السعر.

فهم فرضية نول

استخدم مصطلح "نول" في الأصل لوصف وجهة النظر المقبولة عموما. فعلى سبيل المثال، كان من المقبول عموما أن الأرض هي مركز النظام الشمسي. إذا أراد الفيزيائي أن يقترح فرضية أن الشمس هي مركز النظام الشمسي، يمكن كتابة الفرضية الصفرية على النحو التالي: "لا تظهر الأجسام السماوية خصائص تناوب تتفق مع موضع الشمس."

< ! --2 ->

وهناك طريقة أبسط لتعريف الفرضية الباطلة هي أنها عكس الفرضية البديلة المقترحة. كل تجربة علمية صالحة تحتاج إلى فرضية فارغة يمكن رفضها واستبدالها بالبديل. وهو جزء مهم من الإحصاءات والاقتصاد القياسي.

فرضية نول في التمويل الإحصائي

يستخدم باحثو السوق فرضيات فارغة صريحة أو ضمنية في كل وقت. قد تقترح شركة تسويق أن زيادة بنسبة 20٪ في التسويق التلفزيوني سوف يؤدي إلى زيادة بنسبة 50٪ في المبيعات. ستكون الفرضية الصفرية أن زيادة 20٪ في التسويق التلفزيوني لن تؤدي إلى زيادة بنسبة 50٪ في المبيعات.

الفرضيات الفارغة والتجارب الإحصائية في التمويل أكثر تعقيدا من هذا المثال الأساسي. ومن الصعب جدا رفض البعض، لذا يستخدم الإحصائيون والاقتصاديون اختبارات هامة. عادة، تكون النتائج كبيرة إذا كانت تولد احتمال 95٪ أن رفض يمكن رفض.