جدول المحتويات:
تحليلات الأعمال وتحليل الأعمال تشترك في نفس الهدف - لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال بيانات قابلة للتنفيذ - ولكنها تختلف في الطريقة. تعتمد تحليلات الأعمال بشكل كبير على الإحصاءات التنبؤية من ذكاء الأعمال، والتي تميل نحو الخبرة في مجال الصناعة والتقييمات الفردية. وكلاهما جزء من مكونات في اتجاه عام أكبر نحو استخدام البيانات الكبيرة ويمكن استخدامها لتكملة بعضها البعض في السياقات المناسبة.
ومع ذلك، هناك القليل من الاستخدام العملي في تمييز واضح بين ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال. فالمصطلحان لا يستخدمان بالتبادل في معظم أجزاء الصناعة فحسب، بل إنهما يشتركان، كما سبق تحديدهما، في نفس الأهداف.
البيانات الاستراتيجية
الافتراض الموحد الذي يستند إليه تحليل الأعمال وتحليل الأعمال هو أن بيانات السوق، سواء عن المستهلكين أو المنتجين أو الموارد، يمكن تنظيمها وتفسيرها بشكل مفيد. وهذا لا يختلف عن بعض الافتراضات المتعلقة بتحليل سوق الأسهم التقنية أو الاقتصاد القياسي. وقد أصبح استخدام البيانات الاستراتيجية جزءا هاما من حوكمة الشركات. وتوجد صناعة فرعية بأكملها لتعليم وتدريب أو إجراء جمع وتحليل المعلومات التجارية للشركات الأخرى.
استشارات الأعمال ليست شيئا جديدا؛ وقد تم تطوير أول شركة استشارية معترف بها في الولايات المتحدة في عام 1890. ما يجعل تحليلات الأعمال والذكاء الأعمال المختلفة هو دمج الإحصاءات وتحليل الانحدار. وتشير العديد من المصادر إلى إدخال الحواسيب التجارية في الخمسينيات باعتبارها بداية ذكاء الأعمال الحديثة. حتى 2008-2010، كان النطاق الكامل لبيانات الأعمال الاستراتيجية تحت مظلة واسعة من "بي".
تغيرت المصطلحات فجأة بعد تلك الفترة الزمنية، عندما بدأ فرع تكنولوجيا المعلومات الذكي الذي يركز على تكنولوجيا المعلومات في استدعاء نفسه تحليلات. وأظهرت هذه الكلمة التسويقية الجديدة أرقام تفضيلية أعلى بين قادة الأعمال وزيادة حجم عمليات البحث في غوغل.
الفرق بين الأمازون ونماذج الأعمال بابا
تعلم كيف بابا والأمازون مقارنة من حيث نموذج الأعمال المطبقة كل شركة، وفهم الأسواق وتهدف كل شركة للوصول إليها.
ما الفرق بين ذكاء الأعمال والاستخبارات التنافسية؟
فهم الفرق بين ذكاء الأعمال والاستخبارات التنافسية. تعلم لماذا كلاهما مهم لنجاح الشركة.
ما هي بعض الوظائف الشائعة لتقنيات ذكاء الأعمال؟
فهم الوظائف الشائعة لتكنولوجيات ذكاء الأعمال، وتعلم كيفية استخدام ذكاء الأعمال لزيادة نجاح الشركة.