a:

من الناحیة الفنیة، تتطلب العینة التمثیلیة فقط ما ھي النسبة المئویة من السکان الإحصائیین الضروریین لتکرار أقرب قدر ممکن من الجودة أو السمة التي یتم دراستھا أو تحلیلھا. فعلى سبيل المثال، يمكن أن تتألف عينة تمثيلية من خمسة أفراد، ثلاثة رجال وامرأتين، أو صفر، من 000 1 رجل و 400 امرأة تستخدم في تحليل اتجاهات الشراء حسب نوع الجنس. 5 في المائة من السكان. ومع ذلك، في حين أن هذه العينة تمثل اسميا من أكبر عدد السكان، فمن المرجح أن يؤدي إلى درجة عالية من الخطأ أخذ العينات أو التحيز عند إجراء استنتاجات بشأن عدد أكبر من السكان لأنها صغيرة جدا.

AD:

انحياز العينات هو نتيجة لا مفر منها لتوظيف عينات لتحليل مجموعة أكبر. الحصول على البيانات منها هي عملية محدودة وغير مكتملة بطبيعتها. ولكن نظرا لكون ذلك ضروريا في كثير من الأحيان نظرا لمحدودية الموارد المتاحة، يستخدم المحللون الاقتصاديون أساليب يمكن أن تقلل من تحيز العينات إلى مستويات لا تذكر يذكر إحصائيا. في حين أن أخذ العينات التمثيلية هو واحد من أكثر الطرق فعالية المستخدمة للحد من التحيز، فإنه غالبا ما يكون غير كاف للقيام بذلك بما فيه الكفاية.

AD:

استراتيجية واحدة تستخدم في الجمع مع العينات التمثيلية هو التأكد من أن العينة كبيرة بما فيه الكفاية للحد من الخطأ على النحو الأمثل. وفي حين أنه كلما زاد حجم المجموعة الفرعية كلما زاد احتمال انخفاض الخطأ عند نقطة معينة يصبح الحد الأدنى ضئيلا بحيث لا يبرر النفقات الإضافية اللازمة لجعل العينة أكبر.

كما أن استخدام عينة تمثيلية من الناحية الفنية ولكن صغيرة لا يكفي للحد من تحيز أخذ العينات من تلقاء نفسها، ببساطة اختيار مجموعة كبيرة دون أخذ التمثيل في الاعتبار قد يؤدي إلى نتائج أكثر خلل من استخدام عينة تمثيلية صغيرة. بالعودة إلى المثال أعلاه، مجموعة من 600 ذكور غير مجدية إحصائيا من تلقاء نفسها عند تحليل الاختلافات بين الجنسين في اتجاهات الشراء.

AD: