ما الفرق بين عينة تمثيلية وعينة عشوائية؟

الرياضيات | حساب الاحتمال والتوقع (شهر نوفمبر 2024)

الرياضيات | حساب الاحتمال والتوقع (شهر نوفمبر 2024)
ما الفرق بين عينة تمثيلية وعينة عشوائية؟
Anonim
و:

عينة ممثلة لمجموعة أو مجموعة المختارة من عدد أكبر من السكان الإحصائي أو مجموعة من العوامل أو الحالات أن يعيد على نحو كاف مجموعة أكبر وفقا لأيا كان السمة أو نوعية قيد الدراسة. العينة العشوائية هي مجموعة أو مجموعة مختارة من عدد أكبر من السكان أو مجموعة من العوامل في الحالات بطريقة عشوائية تسمح لكل عضو من المجموعة الأكبر أن يكون لديه فرصة متساوية للاختيار. هذه التقنيات أخذ العينات لا يستبعد بعضها بعضا، والواقع أنها كثيرا ما تستخدم جنبا إلى جنب لخفض درجة هامش الخطأ في تحليل والسماح لدرجة أكبر من الثقة في اتخاذ استدلال إحصائي من العينة فيما يتعلق مجموعة أكبر.

يسعى الاقتصاديون والباحثون إلى تقليل التحيز في العينات إلى مستويات ضئيلة جدا عند استخدام التحليل الإحصائي. إن أخذ العينات التمثيلية هو أحد الطرق الرئيسية لتحقيق ذلك لأن هذه العينات تتكرر بأكبر قدر ممكن من العناصر من السكان الأكبر قيد الدراسة. هذا وحده، ومع ذلك، لا يكفي لجعل التحيز أخذ العينات لا تذكر. ويؤدي الجمع بني تقنية املعاينة العشوائية وطريقة املعاينة املمثلة إىل مزيد من التحيز املنخفض ألن أي عضو محدد من السكان املمثلني لديه فرصة أكرب لالختيار يف العينة من أي عينة أخرى.

يمكن أن يتم أخذ العينات العشوائية الفعالة من خلال مجموعة متنوعة من التقنيات التي تؤدي إلى نتائج أكثر دقة وتتيح مزيدا من الثقة في إجراء استدلالات إحصائية فيما يتعلق بالسكان المختارين. واحدة من أكثر الطرق فعالية هذه التقنيات كما هو معروف الطبقات، وكسر عدد أكبر من السكان إلى مجموعات فرعية أو طبقات ذات طبيعة متجانسة إلى حد ما واختيار عدد متساو من أعضاء المجموعة من كل طبقة. في الطرق الشائعة الأخرى مثل أخذ العينات المنهجية، يتم اختيار الأعضاء بدءا من نقطة البداية العشوائية والمضي قدما على فترات دورية ثابتة.