a:

عينة تمثيلية هي مجموعة يتم اختيارها لتصوير أو تمثيل عدد أكبر من السكان وفقا لخصائص أو خصائص أو أكثر قيد الدراسة. العينة غير المنحازة هي مصطلح آخر لعينة عشوائية بسيطة، وهي مجموعة مختارة بطريقة غير منحازة وعشوائية بحيث يكون لكل فرد من السكان الأكبر فرصة متساوية في اختياره. وبالنظر إلى العدد الكبير من أعضاء المجتمع الأكبر الذين تم اختيارهم لمثل هذه العينة، فإن الفرص جيدة لأن يكون عدد السكان تمثيلا غير متحيز للسكان الأكبر في مجموعة من الخصائص.

في حين أن العينات غير المنحازة لا يمكن أن تستخدم عمدا تقنيات العينات التمثيلية لأن هذه الأساليب ليست عشوائية، يمكن لطريقة أخذ العينات التمثيلية أن تتضمن بعض إجراءات التوزيع العشوائي المستخدمة لاختيار عينات غير منحازة للحد من خطأ أخذ العينات من الدرجة انحياز، نزعة. على سبيل المثال، تحليل يدعو إلى فحص اتجاهات شراء لعبة فيديو بين جميع أفراد السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 30 سنة الذين اشتروا واحد أو أكثر من الكتب غلاف في العام الماضي. وعلى هذا النحو، وبمجرد استخدام أساليب أخذ العينات التمثيلية لتقليل عدد السكان الأكبر إلى هذا الفريق الممثل المحدد، باستثناء أولئك الذين هم خارج الفئة العمرية، فإن الإناث وأولئك الذين لم يشتروا كتابا واحدا على الأقل في السنة الماضية، ومن ثم يمكن استخدام استراتيجيات أخذ العينات غير المنحازة أو العشوائية للتأكد من أن كل عضو من هذا الجزء المنخفض من السكان أكبر لديه فرصة متساوية للاختيار.

غالبا ما يستخدم هذا النهج متعدد الأساليب للحد من تحيز العينات. ببساطة يمكن أن يؤدي استخدام طريقة أخذ العينات التمثيلية إلى درجة أكبر من الخطأ في أخذ العينات استنادا إلى مثل هذه التحيزات مثل الجغرافيا، مع تفضيل مجال واحد حيث يتجول المشترون الشباب في الكتب على فئة أخرى أو فئة اقتصادية، ويحملون العينة مع مشتري الكتب أكثر استقرارا من الناحية المالية، وكلاهما يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائج التحليل.