a:

عينة تمثيلية تمثل بشكل صحيح السكان الإحصائيين الذين يتم اختيارهم، في حين يتم اختيار عينة ملائمة بسبب إمكانية وصول أعضاء المجموعة ورغبتهم في المشاركة في المجموعة.

كل من تقنيات العينات لها مزاياها، ولكنها تستخدم عادة في أنواع مختلفة من الدراسات لتحقيق الاستفادة القصوى من هذه المزايا. أخذ العينات مريحة هو وسيلة سريعة وغير مكلفة ويستخدم عادة في الدراسات التجريبية عندما يحتاج الباحثون لجمع البيانات العامة عن الاتجاهات أو الظواهر. ومع ذلك، عند استخدام الإحصاءات لتحليل الاتجاهات والدورات، لا يمكن للاقتصاديين الاعتماد على أخذ العينات الراحة لإجراء استدلالات إحصائية حول عدد أكبر من السكان. مثل هذه التقنية لا تولد عينات تمثل بشكل كاف السكان الذين يتم اختيار العينات، وخلق درجة عالية من التحيز أخذ العينات.

ثلاث خصائص أساسية في عينة تقلل من فرص تحيز العينات وتسمح للاقتصاديين بإجراء استنتاجات أكثر ثقة حول عامة السكان من النتائج التي تم الحصول عليها من تحليل العينة أو الدراسة. يجب أن تكون هذه العينات ممثلة للسكان المختارين المدروسة. ويجب اختيارهم عشوائيا، مما يعني أن لكل فرد من السكان الأكبر فرصة متساوية في اختياره، ويجب أن يكون كبيرا بما فيه الكفاية حتى لا ينحرف النتائج. ويعتمد الحجم الأمثل لمجموعة العينات على درجة الدقة الدقيقة المطلوبة لإجراء الاستدلال.

تحتوي جميع العينات الأصغر حجما من السكان الذين شملتهم الدراسة على درجة معينة من أخطاء المعاينة. ولتجنب درجة كبيرة جدا من أخطاء المعاينة، يجب على الباحثين تجنب الأخطاء في أخذ العينات. على سبيل المثال، إذا كان باحث في جامعة معينة يدرس اتجاها اقتصاديا معينا بين طلبة الجامعات في بلاده، فإن اختيار عينة من طلاب جامعته المحددة لن يكون ممثلا لجميع السكان، يتم اختيارهم عشوائيا أو كبيرة بما فيه الكفاية. ونتيجة لذلك، من المرجح أن يؤدي ذلك إلى نتائج متحيزة يمكن أن تكون مكلفة.