a:

في إطار عينة عشوائية بسيطة، يتم اختيار عينة من العناصر عشوائيا من عدد السكان، ويكون لكل عنصر احتمال متساو للاختيار. يستخدم أخذ العينات العشوائية البسيطة جدول أرقام عشوائية أو مولد رقم عشوائي إلكتروني لتحديد عناصر لعيناتها. وتتضمن المعاينة المنهجية اختيار العناصر من السكان المطلوبين باستخدام تخطي أو فاصل أخذ العينات. ويعتبر استخدام العينات المنهجية أكثر ملاءمة مقارنة بأخذ العينات العشوائية البسيطة عندما تكون ميزانية المشروع محدودة وتتطلب البساطة في التنفيذ وفهم نتائج الدراسة. أخذ العينات المنهجية أفضل من أخذ العينات العشوائية عندما لا تظهر البيانات أنماط وهناك خطر منخفض من التلاعب البيانات من قبل الباحث.

-

تنفيذ البساطة

يتطلب أخذ العينات العشوائية البسيطة تحديد كل عنصر من عناصر السكان واختيارهم بشكل منفصل، في حين تعتمد العينات المنهجية على قاعدة فاصلة أخذ العينات لتحديد جميع الأفراد. وإذا كان حجم السكان صغيرا أو حجم العينات الفردية وعددها صغير نسبيا، فإن أخذ العينات العشوائية يوفر أفضل النتائج. ومع ذلك، مع زيادة حجم العينة المطلوبة ويحتاج الباحث إلى خلق عينات متعددة من السكان، وهذا يمكن أن يكون وقتا طويلا جدا ومكلفة، مما يجعل أخذ العينات المنهجية طريقة مفضلة في ظل هذه الظروف.

وجود النمط

أخذ العينات المنهجية أفضل من أخذ العينات العشوائية البسيطة عندما لا يكون هناك نمط في البيانات. ومع ذلك، إذا لم يكن السكان عشوائيا، فإن الباحث يتعرض لخطر اختيار عناصر للعينة التي تظهر نفس الخصائص. على سبيل المثال، إذا كان كل القطعة الثامنة في مصنع تضررت بسبب آلة عطل معينة، الباحث أكثر عرضة لتحديد هذه الحاجيات المكسورة مع أخذ العينات المنهجية من مع أخذ العينات العشوائية بسيطة، مما أدى إلى عينة منحازة.

- 3>>

التلاعب في البيانات

يفضل أخذ العينات المنهجية على عينة عشوائية بسيطة عندما يكون هناك خطر منخفض من التلاعب بالبيانات. وإذا كان هذا الخطر مرتفعا عندما يتمكن الباحث من التلاعب في طول الفاصل الزمني للحصول على النتائج المرجوة، فإن أسلوب أخذ العينات العشوائي البسيط سيكون أكثر ملاءمة.