a:

وباعتبارها طريقة أخذ العينات الإحصائية، فإن أخذ العينات المنهجية يكون أكثر بساطة وأكثر وضوحا من أخذ العينات العشوائية. ويمكن أيضا أن تكون أكثر ملاءمة لتغطية منطقة دراسة واسعة. من ناحية أخرى، أخذ العينات المنهجية يدخل بعض المعلمات التعسفية في البيانات. وقد يتسبب ذلك في الإفراط أو التمثيل الناقص لأنماط معينة.

فحص العينات المنهجية

في عينة منهجية، يتم توزيع البيانات المختارة بالتساوي. على سبيل المثال، في عدد سكان يبلغ عددهم 10 آلاف شخص، يمكن إحصائي اختيار كل 100 شخص لأخذ العينات. ويمكن أيضا أن تكون فترات أخذ العينات منهجية، مثل اختيار عينة جديدة كل 12 ساعة.

أخذ العينات المنهجية شعبية مع الباحثين بسبب بساطته. ويفترض الباحثون عموما أن النتائج تمثل معظم السكان العاديين، ما لم توجد سمة عشوائية بشكل غير متناسب مع كل عينة بيانات نث (وهو أمر غير مرجح).

للبدء، يختار الباحث عدد صحيح بدءا من قاعدة النظام. وينبغي أن يكون هذا العدد أصغر من عدد السكان ككل؛ فإنه لا يختار كل 500 ساحة لتذوق لميدان لكرة القدم 100 ساحة. بعد اختيار عدد، يختار الباحث الفاصل الزمني، أو المسافات بين العينات في السكان.

المزايا الرئيسية

عينات منهجية سهلة نسبيا لبناء وتنفيذ ومقارنة وفهم. ويكتسي ذلك أهمية خاصة للدراسات أو الدراسات الاستقصائية التي تعمل بقيود صارمة على الميزانية.

كما توفر الطريقة المنهجية للباحثين والإحصائيين درجة من السيطرة والشعور بالعملية. وقد يكون هذا مفيدا بشكل خاص للدراسات ذات البارامترات الصارمة أو الفرضية الضيقة، على افتراض أن العينات قد تم بناؤها بشكل معقول لتلائم تلك المعايير.

يتم اختيار الانتقاء المتجمد، وهي ظاهرة يتم فيها اختيار العينات التي يتم اختيارها عشوائيا بشكل وثيق في عدد من السكان، في العينات المنهجية. يمكن لعينات عشوائية التعامل فقط مع هذا عن طريق زيادة عدد العينات أو تشغيل أكثر من مسح واحد. ويمكن أن تكون هذه البدائل مكلفة.

ولعل أكبر قوة للنهج المنهجي هو عامل الخطر المنخفض. إن العيوب المحتملة المحتملة للنظام تحمل احتمالا منخفضا لتلويث البيانات.

العيوب الرئيسية

تفترض الطريقة المنهجية أن حجم السكان متاح أو يمكن تقريبه بشكل معقول. على سبيل المثال، لنفترض أن الباحث يريد دراسة حجم الفئران في منطقة معينة. إذا لم يكن لديه أي فكرة عن عدد الفئران هناك، وقال انه لا يمكن تحديد منهجية نقطة البداية أو حجم الفاصل الزمني.

يحتاج السكان إلى إظهار درجة طبيعية من العشوائية على طول المقياس الذي تم اختياره.إذا كان السكان لديهم نوع من نمط موحد، وخطر اختيار عن طريق الخطأ حالات شائعة جدا هو أكثر وضوحا.

للحصول على حالة افتراضية بسيطة، والنظر في قائمة السلالات الكلاب المفضلة حيث (عن قصد أو عن طريق الصدفة) كل كلب مرقمة بالتساوي على القائمة كانت صغيرة وكل كلب غريب كان كبيرا. إذا بدأت العينة المنهجية مع الكلب الرابع واخترت فاصلا من ستة، يتخطى المسح الكلاب الكبيرة.

هناك خطر أكبر من التلاعب البيانات مع أخذ العينات المنهجية لأن الباحثين قد تكون قادرة على بناء نظمها لزيادة احتمال تحقيق نتيجة المستهدفة بدلا من السماح للبيانات العشوائية تنتج إجابة ممثلة. ولا يمكن الوثوق بأي إحصاءات ناتجة عن ذلك.