ما هي معايير عينة عشوائية بسيطة؟

العينات وانواعها - وتفاصيلها. (يونيو 2025)

العينات وانواعها - وتفاصيلها. (يونيو 2025)
AD:
ما هي معايير عينة عشوائية بسيطة؟
Anonim
a:

إن أخذ العينات العشوائية البسيطة هو الشكل الأساسي لأخذ العينات ويمكن أن يكون عنصرا من طرق أخذ العينات أكثر دقة وأكثر تعقيدا. إن معيار أخذ عينة عشوائية بسيطة، بدلا من عينة عشوائية منهجية، هو أن كل شخص يتم اختياره للمشاركة يجب أن يتم اختياره دون أي تحيز. ليس هناك مجال حتى استثناء واحد في أخذ العينات.

تعريف واحد شائع الاستخدام هو أن جميع المشاركين في استطلاع يتم اختيارهم من قبعة. وبغض النظر عن مدى كبر حجم السكان الذين أخذت العينات منهم، فإن كل فرد من أفراد تلك الفئة السكانية يتمتع بنفس فرصة اختيار كل شخص آخر. لذلك، إذا تم أخذ عينة عشوائية بسيطة من 100 طالب في المدرسة الثانوية التي يبلغ عدد سكانها 000 1، ثم كل طالب يجب أن يكون واحد في 10 فرصة للاختيار.

AD:

مع عينة عشوائية بسيطة، يجب أن يكون هناك مجال للخطأ يمثله التباين الزائد والناقص. على سبيل المثال، إذا كان من المقرر إجراء دراسة استقصائية في نفس المدرسة الثانوية لتحديد عدد الطلاب الذين يملكون اليد اليسرى، يمكن أن تحدد العينة العشوائية أن ثمانية من أصل 100 عينة تم أخذها باليد اليسرى. وسوف يكون الاستنتاج أن 8٪ من الطلاب في المدرسة الثانوية يسارون، في حين أن المتوسط ​​العالمي سيكون أقرب إلى 10٪.

AD:

وينطبق الشيء نفسه بغض النظر عن الموضوع. إن الدراسة الاستقصائية عن النسبة المئوية لعدد الطلاب الذين لديهم عيون خضراء، أو عاجزة جسديا، أو التي تشكل جزءا من مجتمع المثليين أو المثليات، من شأنها أن تؤدي إلى احتمال رياضي كبير يستند إلى استقصاء عشوائي بسيط، ولكن دائما مع زيادة أو ناقص التباين. والطريقة الوحيدة للحصول على معدل دقة بنسبة 100٪ تتمثل في مسح جميع الطلاب البالغ عددهم 000 1 طالب، وهو ما يكون عمليا غير ممكن عمليا.

AD:

على نطاق أوسع، مثل الاستطلاعات الانتخابية، أخذ استطلاع للرأي من جميع الناخبين المحتملين يصبح مستحيلا من الناحية المادية. وتكون العينة العشوائية المنهجية أكثر كفاءة لأن الأنماط المخفية داخل عينة من السكان يمكن تحديدها بشكل أكثر فعالية.

مع هذه الطريقة، يتم اختيار الموضوع الأول الذي سيتم مسحه - ويقول الطالب السادس الذي يظهر اسمه أبجديا - تليها تطور رياضي من كل طالب العاشر الذي يظهر اسمه بعد ذلك. لا يهم إذا كان الطالب الأول هو اليد اليسرى أو اليد اليمنى. انه لا يزال موضوع الدراسة الأولى صالحة منذ تم اختياره بشكل عشوائي. يمكن للباحث اختيار الطالب الخامس أو السابع على أساس اللقب.

وهو أيضا أقرب إلى طريقة اليانصيب، حيث أن الاسم الأول لا يأتي من أول 10 أو 100 أول، ولكن يتم اختياره عشوائيا من مجموع 1 000 من الطلاب. في نهاية الاختيار الأبجدي، يعود المسح إلى الحرف الأول من الأبجدية، وبالتالي يذهب دائرة كاملة.

في ظل دراسة أعمى، فإن الباحث لا يزال لا يعرف من الطلاب الذين سيتم مسحهم، ولكن بسبب التقدم على أساس اختيار كل طالب بناء على اسمه أو اسمها، لم يعد يتم اختيار أسماء من أصل قبعة.